總體標準離差:，代表總體的平均值x.標準差描述了每個數據離平均值的距離的平均值,兩組的平均值都是70，但是A組的標準的差值應該是17.8，B組的標準的差值應該是2.16，說明A組學生之間的差距遠大于B組學生之間的差距,方差和標準差是衡量離散趨勢最重要、最常用的指標,標準差可以用標準差與平均值的乘數關系來度量。

sample標準deviation:，代表所采用樣本的平均值X1，X2，...，Xn。總體標準離差:，代表總體的平均值x. 標準差描述了每個數據離平均值的距離的平均值。它是偏差平方和平均后的平方根，用σ表示。標準 difference是方差的算術平方根。擴展數據標準 difference可以反映數據集的離散程度。標準差值越小，與平均值的偏差越小，反之亦然。標準差可以用標準差與平均值的乘數關系來度量。對于兩個均值相同的數據集，標準偏差可能不同。例如，A組和B組的三名學生參加了相同的語言測試。A組65、55、45分，B組69、68、67分。兩組的平均值都是70，但是A組的標準的差值應該是17.8，B組的標準的差值應該是2.16，說明A組學生之間的差距遠大于B組學生之間的差距。

方差符號是σ，讀作適馬。方差是每個數據的偏差平方和的平均值及其算術平均值，通常用σ表示。方差的度量單位和量綱在經濟學意義上不容易解釋，所以在實際統計工作中常用方差的算術平方根-標準差來度量統計數據的差異程度。標準差，又稱均方差，一般用σ表示。統計顯著性當數據分布比較分散(即數據圍繞平均值波動較大)時，各數據與平均值的差異平方和較大，方差較大；當數據分布集中時，每個數據與平均值之差的平方和較小。所以方差越大，數據波動越大；方差越小，數據波動越小。樣本中數據與樣本平均值之差的平方和的平均值稱為樣本方差；方差的算術平方根叫做樣本標準差。樣本方差和樣本標準差都是對樣本波動的度量。樣本方差或樣本標準差越大，樣本數據的波動就越大。

帶有希臘字母δ，讀作適馬。字母英文表示是S 2。標準不好用英文小寫s .方差是概率論和統計方差度量隨機變量或一組數據時，對離散程度的度量。方差和概率分布的統計描述有不同的定義和公式。統計顯著性當數據分布比較分散(即數據在平均值附近波動較大)時，各數據與平均值的差異平方和較大，方差較大；當數據分布集中時，每個數據與平均值之差的平方和較小。所以方差越大，數據波動越大；方差越小，數據波動越小。樣本中數據與樣本平均值之差的平方和的平均值稱為樣本方差；方差的算術平方根叫做樣本標準差。樣本方差和樣本標準差都是對樣本波動的度量。樣本方差或樣本標準差越大，樣本數據的波動就越大。方差和標準差是衡量離散趨勢最重要、最常用的指標。方差是各個變量值與其均值的離差平方的平均值，是衡量數值型數據離散程度的最重要的方法。

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