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直方圖口訣,頻數分布直方圖畫法要訣

來源:整理 時間:2023-07-01 13:03:22 編輯:好學習 手機版

1,頻數分布直方圖畫法要訣

拿尺子量一下一點一點畫就是了,先畫個直線上面描幾個等分點畫個矩形就OK了。 那個沒有什么要訣,就是很費事的。高考吥會叫你畫那個的。。。主要就是叫你了解這個東西的

頻數分布直方圖畫法要訣

2,數學直方圖

首先,條形圖是用條形的長度表示各類別頻數的多少,其寬度(表示類別)則是固定的; 直方圖是用面積表示各組頻數的多少,矩形的高度表示每一組的頻數或頻率,寬度則表示各組的組距,因此其高度與寬度均有意義。 其次,由于分組數據具有連續性,直方圖的各矩形通常是連續排列,而條形圖則是分開排列。 最后,條形圖主要用于展示分類數據,而直方圖則主要用于展示數據型數據 請看下面的示例, 雖然我們可以用條形圖來近似地模擬直方圖, 但由于條形圖的x軸是分類軸, 不是刻度軸, 因此, 它不是嚴格意義上的直方圖.參考資料:http://club.excelhome.net/dispbbs.asp?boardid=6&id=191193

數學直方圖

3,直方圖 怎么看 怎么學習

直方圖有頻率和頻數直方圖,在我看來,最重要的是看清楚x軸和y軸所表示的含義,抓住他們的含義,就能明白圖所表達的含義。直方圖就是一目了然地把這些問題圖表化處理的工具。它通過對收集到的貌似無序的數據進行處理,來反映產品質量的分布情況,判斷和預測產品質量及不合格率。 直方圖又稱質量分布圖,柱狀圖,它是表示資料變化情況的一種主要工具。用直方圖可以的資料,解析出規則性,比較直觀地看出產品質量特性的分布狀態,對於資分布狀況一目了然,便於判斷其總體質量分布情況。在制作直方圖時,牽涉學的概念,首先要對資料進行分組,因此如何合理分組是其中的關鍵問題。按組距相等的原則進行的兩個關鍵數位是分組數和組距。是一種幾何形圖表,它是根據從生產過程中收集來的質量數據分布情況,畫成以組距為底邊、以頻數為高度的一系列連接起來的直方型矩形圖。你可以參考下百科。http://baike.baidu.com/view/60840.html?wtp=tt呵呵 希望有所幫助~

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4,教你如何看直方圖

有些時候,照片的直方圖會變得不正常,比如這樣。從直方圖可以看出,這張照片幾乎沒有陰影,因為最左側是沒有高度的。不僅如此,這張照片甚至連中間調都沒有多少。而且,最重要的一點就是它的最右邊像素直接頂到了最高處,這說明這張照片里有著大量的高光,由此可以判斷,這張直方圖對應的應該是高調照片,或者是過曝了。
謝了啊
看吧,照片灰灰的,已經沒法看了。當然,也有看起來不錯的低對比度圖片,但它的直方圖不會像上圖那樣極端,一般都是沒有純黑,但高光都比較足。我們來看一下吧:可以很明顯的看到,直方圖中沒有純黑,一點都沒有,但是高光還是很足的,這種照片就是這樣的:好了,常見的直方圖就是這么幾種了。
好了,高調低調和中間調的直方圖我們都說了。應該注意到的是這些照片的對比度都很正常,對比度在直方圖上的體現就是高光和陰影部分都有像素。它可以很少,但是必須有,否則照片看起來就很灰了。我們來看一下低對比照片的直方圖吧:這個直方圖就是比較典型的低對比了,一般出現這樣的直方圖,說明照片幾乎不能看了,就像這樣:
那么,相反的,有高調就肯定有低調啊,我們來看看低調的直方圖是個什么樣子??吹搅税?,和高調正好相反,它有大量的陰影而高光很少。照片是這樣的:

5,如何看直方圖

直方圖(Histogram)又稱質量分布圖。是一種統計報告圖,由一系列高度不等的縱向條紋或線段表示數據分布的情況。 一般用橫軸表示數據類型,縱軸表示分布情況。作用:(1)顯示質量波動的狀態;(2)較直觀地傳遞有關過程質量狀況的信息;(3)通過研究質量波動狀況之后,就能掌握過程的狀況,從而確定在什么地方集中力量進行質量改進工作。注意事項:a. 抽取的樣本數量過小,將會產生較大誤差,可信度低,也就失去了統計的意義。因此,樣本數不應少于50個。b. 組數 k 選用不當,k 偏大或偏小,都會造成對分布狀態的判斷有誤。c. 直方圖一般適用于計量值數據,但在某些情況下也適用于計數值數據,這要看繪制直方圖的目的而定。d. 圖形不完整,標注不齊全,直方圖上應標注:公差范圍線、平均值 的位置(點畫線表示)不能與公差中心M相混淆;圖的右上角標出:N、S、C p或 CPK.繪制方法:①集中和記錄數據,求出其最大值和最小值。數據的數量應在100個以上,在數量不多的情況下,至少也應在50個以上。 我們把分成組的個數稱為組數,每一個組的兩個端點的差稱為組距。②將數據分成若干組,并做好記號。分組的數量在5-12之間較為適宜。③計算組距的寬度。用最大值和最小值之差去除組數,求出組距的寬度。④計算各組的界限位。各組的界限位可以從第一組開始依次計算,第一組的下界為最小值減去最小測定單位的一半,第一組的上界為其下界值加上組距。第二組的下界限位為第一組的上界限值,第二組的下界限值加上組距,就是第二組的上界限位,依此類推。⑤統計各組數據出現頻數,作頻數分布表。⑥作直方圖。以組距為底長,以頻數為高,作各組的矩形圖。

6,數碼攝影曝光從入門到精通 如何讀懂直方圖

現在好了,神奇的數碼技術把統計的工作變得簡單了。按下數碼相機的拍照按鈕之后,馬上就可以看到照片。不但可以看到照片,還可以看到拍攝照片時的各項數據;不但可以看到各項數據,還可以看到這張照片的亮度統計表。這個統計表正是我們結合照片判斷曝光的亮度直方圖。 直方圖也被稱為柱狀圖,很形象。用過電子表格么?就像微軟的Excel表格、蘋果的Numbers等等。直方圖的本質是一些二維統計數字。這些數字連起來就是曲線,切得跟蛋糕似的被稱為“餅圖”,要是用高低不同的柱形表示就被稱為“直方圖”或者“柱狀圖”。每天你都可以在財經頻道看到大盤走勢、個股走勢。我不炒股,也看不懂,但我知道,那些高高低低的線條是按照時間統計出來的數字。那么,在數碼攝影中直方圖統計的是什么呢?單從曝光來講,直方圖按照從黑到白不同的明暗級別統計像素有多少。這么說太抽象,還是用示意圖來表示比較清楚。 首先,我們把從黑到白分成7個明暗級別(還記得“影調”么?),包括黑和白。用直方圖的橫軸表示亮度級,黑的在左邊,向右依次變亮,白的在右邊。假設我們有一張22個像素的照片,統計的結果比如就是上面這張直方圖。那么我們可以從這張直方圖上看到,照片中有3個像素是黑的、2個像素是白的、5個像素是中灰的…… 數碼相機中的亮度直方圖 現在,我們把上一頁的直方圖擴張一點兒:把從黑到白的影調級別擴展到256個,把總像素數量增加到一千萬或者兩千萬像素。這樣我們就還原了數碼相機中直方圖。它看起來是下面這個樣子的。 很像山是吧?對!高的地方被叫做“山峰”,接地的地方被稱為“山腳”。初學者很容易錯認為山峰越高越亮,這也正是為什么會看不懂直方圖、感到迷惑的重要原因。記住,照片的亮暗影調是在直方圖的地面上,左邊暗、右邊亮,最左邊是黑、最右邊是白。直方圖的高度僅代表該影調級上的像素多少。山峰高代表的是代表山峰所在影調區域像素多。換句話說,山峰越高,意味著該影調區域總面積在畫面中相對越大。 來看看上面這張直方圖,它是對一張數碼照片的影調統計。從直方圖上可以看出,畫面中大部分像素堆積在中間影調上,亮多暗少。在數碼攝影中,這種按照影調級別統計像素多少的直方圖被稱為“亮度直方圖”。亮度直方圖正是我們用來判斷曝光的重要參考工具。
文章TAG:直方圖口訣頻數頻數分布直方圖口訣

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