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上海市十三五智能制造發展規劃,3C智能制造未來發展趨勢

來源:整理 時間:2022-12-02 16:11:15 編輯:上海生活 手機版

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1,3C智能制造未來發展趨勢

近年來,智能制造裝備行業增長勢頭迅猛,初步形成一定的規模。據前瞻產業研究院發布的《智能制造裝備行業發展前景與轉型升級分析報告》數據顯示,2009年,智能制造裝備行業銷售產值約為3600億元,2010年智能制造裝備行業規模約為4000億元。2012年,我國智能制造裝備產業主營業務收入約11052.9億元,已提前完成“至2015年,產業銷售收入超過10000億元”的《智能制造裝備產業“十二五”發展規劃》目標,發展非常迅速。根據國家《中國制造2025》、《智能制造發展規劃(2016-2020年)》等最新政策,“十三五”期間智能設備將迎來黃金發展時期。前瞻產業研究院分析認為,未來,我國智能制造裝備呈現出自動化、集成化、信息化、綠色化的發展趨勢。根據我國對智能制造裝備行業的發展規劃,十三五”期間,智能制造裝備產業銷售收入年復合增長率27.23%,年復合增長率24.58%。前瞻分析到2022年,產業銷售收入超過38000億元。

3C智能制造未來發展趨勢

2,上海市智能制造產業園有哪些

八家智能制造特色產業園區介紹  (一)機器人產業園  機器人產業園聚焦“全”:產業鏈條全、產品類型全、行業覆蓋全,以機器人全產業鏈協同發展為目標,重點推動全系列機器人產品在本市重點行業的集成與應用,力爭將機器人產業園打造成世界一流水平的機器人產業集群。上海機器人產業園位于寶山區,占地面積3.09平方公里,園區重點聚焦“機器人+智能制造”特色產業,集聚了發那科、快倉、鑫燕隆、賽赫智能、伏能士、眾宏自動化等智能制造、機器人領域企業200余家。2018年獲批授牌國家機器人檢測評定中心、上海機器人產業技術研究院、上海市機器人研究與轉化功能性平臺。目前,園區正在積極推進發那科三期、快倉總部、福然得、羿鵬軌道等23個總投資達70億的重點產業項目,傾力構建國際化、專業化、集約化、規范化的上海機器人產業高地和產業集聚發展標桿區。  (二)外高橋智能制造服務產業園  外高橋智能制造服務產業園聚焦“高”:技術標準高、產業定位高、國際化水平高,以高效率的服務,吸引國際高端產業落戶,以最高標準,打造集展覽展示、模擬加工、保稅交易等于一體的國際最高水平智能制造服務產業園。外高橋智能制造服務產業園位于浦東新區外高橋,規劃用地面積約10萬平方米。產業園充分利用自貿區國際貿易便利化優勢,以集聚精密數控機床、工業自動化設備、智能機器人、3D 打印、高精密檢測等產業和技術為目標,為入駐的智能制造企業提供保稅展示與演示、展品物流、零部件分撥、貿易代理、檢測認證、專業培訓等為核心的服務,推動形成更加完整、更有競爭力的產業生態圈。智能制造服務產業園高效的服務、豐富的物業形態吸引了大批國際行業領軍企業入駐,截至目前已集聚了來自德國、瑞士、意大利、西班牙、美國、澳大利亞等國家的150家會員客戶。  (三)閔行開發區智能制造產業基地  閔行開發區智能制造產業基地聚焦“智”:智慧研發、智能制造、智網服務,以新一代人工智能技術為手段,全流程賦能于總部企業的研發設計、生產制造和網絡化服務,打造集總部、研發、制造、服務于一體的綜合性智能制造產業基地。園區占地面積3.5平方公里,西區拓展1.14平方公里,總規劃面積約4.6平方公里,重點聚焦“高端裝備智造、生物醫藥、新材料和人工智能”,按照上海市2035總體規劃,在“土地零增加”的前提下,提升產業承載能力,力爭平均每平方公里銷售收入達到300億元,稅收、產值翻一番,企業數量由目前的約70家減少至50家左右,發展的集約性顯著提升,實現“再造一個閔行開發區”的宏偉目標。  (四)中以(上海)創新園  中以(上海)創新園聚焦“創”,基于“聯合創新研發、雙向技術轉移、創業企業孵化”的功能定位,提供輻射長三角的科技創新服務平臺,打造“宜創宜業宜居”國際創新合作示范區,力爭成為上海科技創新中心新的增長極。中以(上海)創新園位于普陀區西北部,依托上海中心城區轉型升級的示范區——桃浦智創城。園區北起滬嘉高速公路,東至真北路,南鄰滬寧鐵路,西至外環線,規劃面積7.9平方公里。  中以(上海)創新園承載國家戰略,將發揮上海和以色列各自優勢,產業聚焦“人工智能與機器人,醫療健康與生命科學,互聯網與信息技術”等領域,為尋求進入中國市場的以色列等國際創新企業和創業團隊提供與中國市場、資本、產業對接的一站式服務。支持中以雙方創新機構和創業團隊通過“聯合創新研發+雙向技術轉移+創業企業孵化”等方式,加強合作交流,實現共贏發展,打造成宜創、宜業、宜居的國際創新合作示范區,服務長三角一體化高質量發展。一是新業態:圍繞園區產業定位,重點關注優勢項目,著重于創新理念的開發;通過合作平臺,主動發掘、培育和吸引國際創新資源。圍繞龍頭企業,打造全產業生態鏈。二是新模式:園區通過與以色列相關孵化器加強合作,積極探索國際技術轉移轉化的具體實施路徑,包括創新性地提出供給側需求的創新研究計劃,根據企業需求,定向研發相關產品等。

上海市智能制造產業園有哪些

3,中國推行智能制造政策是什么有哪些計劃和措施

智能制造各地政策及發展目標解讀重慶:力爭2022年智能制造關聯產業產值突破400億元近期,重慶印發了發展智能制造實施方案,該方案明確了重慶在智能制造方面的目標及任務。力爭到2020年,全市智能制造取得明顯進展,累計推動2500家企業實施智能化改造,建設5個具備國內較強競爭力的工業互聯網平臺、20個智能工廠和200個數字化車間,創建10個行業級智能制造標桿企業,建設5個智能制造示范園區,68%以上規模工業企業邁入數字化制造階段,52%以上規模工業企業邁入數字化網絡化制造階段,“兩化”融合發展水平指數達到58,智能制造關聯產業產值突破300億元,汽車、電子、裝備等有條件、有基礎的重點產業智能轉型取得明顯效果。到2022年,全市智能制造進一步發展,累計推動5000家企業實施智能化改造,建設10個具備國內較強競爭力的工業互聯網平臺。84%以上規模工業企業邁入數字化制造階段,64%以上規模工業企業邁入數字化網絡化制造階段,“兩化”融合發展水平指數達到62,智能制造關聯產業產值突破400億元。山東:加速企業智能化轉型根據《規劃》到2022年,山東傳統制造業重點領域將基本實現數字化制造,條件、基礎好的重點產業和重點企業基本實現智能化轉型。到2022年,山東省傳統產業企業數字化研發設計工具普及率要達到72%以上,規模以上工業企業關鍵工序數控化率達到57%以上,萬人機器人數量將達到200臺以上,山東省制造業數字化、智能化水平在國內位居前列;智能制造試點示范項目實施前后企業運營成本降低20%,產品研制周期縮短20%,生產效率提高20%,能源利用率提高13%,產品不良品率要大幅度降低。安徽:新一代人工智能產業發展規劃到2020年,人工智能發展環境和基礎設施不斷完善,重點前沿理論和應用技術進步明顯,在產品智能、工業智能和服務智能等重點領域涌現一批優秀企業,集聚一批高水平的領軍人才和創新團隊,在人工智能平臺、智能工業機器人、智能家電、智能裝備制造等領域形成特色應用。人工智能產業規模超過150億元,帶動相關產業規模達到1000億元。中期目標。到2025年,重點前沿理論和應用技術在部分領域取得突破,相關技術在智能農業、智能制造、智能醫療、智慧城市等領域得到廣泛應用,在智能無人設備、服務機器人等領域確立競爭優勢,培育若干具有國際先進水平的人工智能企業和人才團隊。人工智能產業規模達到500億元,帶動相關產業規模達到4500億元。廣東:2025制造業全面進入智能化制造階段到2025年,廣東省制造業綜合實力、可持續發展能力顯著增強,在全球產業鏈、價值鏈中的地位明顯提升,全省建成全國智能制造發展示范引領區和具有國際競爭力的智能制造產業集聚區。到2025年:全省制造業全面進入智能化制造階段,基本建成制造強省。制造業水平顯著提升,規模以上工業全員勞動生產率提升至25萬元/人。自主創新能力明顯提升,規模以上工業企業研發投入占主營業務收入的比重達到1.7%以上,安全可控的智能技術產品配套能力和信息化服務能力明顯增強。信息化與工業化深度融合,規模以上工業企業信息技術集成應用達到國內領先水平,制造業質量競爭力指數達到86.5。骨干企業國際地位凸顯,培育一批年主營業務收入超100億元、1000億元的工業企業,涌現一批掌握核心關鍵技術、擁有自主品牌、開展高層次分工的國際化企業。具有自主知識產權的技術、產品和服務的國際市場份額大幅提高,建成全國智能制造發展示范引領區和具有國際競爭力的智能制造產業集聚區。上海:制造業轉型升級發展規劃深入貫徹制造強國、全球科技創新中心建設戰略和供給側結構性改革部署,將智能制造作為“上海制造”向“上海智造”轉變的主攻方向,實施智能制造應用“十百千”工程,堅持應用牽引、軟硬協同、分類施策、政府引導,大力推廣智能制造應用新模式,建立智能制造應用新機制,到2020年,力爭把上海打造成為全國智能制造應用的高地、核心技術的策源地以及系統解決方案的輸出地。江蘇:2020年將建成1000家智能車間日前,為加快推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合,推進工業經濟高質量發展,江蘇省印發《關于進一步加快智能制造發展的意見》。目標到2020年,全省建成1000家智能車間,創建50家左右省級智能制造示范工廠,試點創建10家左右省級智能制造示范區。根據《意見》要求,要加強領軍服務機構建設,進一步提升智能制造專業服務水平——培育壯大系統解決方案供應商。到2020年,江蘇省培育形成100家左右國內有影響力的本土化、品牌化智能制造領軍服務機構。2019智能制造業十大發展趨勢01安全生產將成為重中之重當智能制造融合了機器人、人工智能眾多前沿科技后,人為能夠及時控制的事故似乎變得更加簡單,但是在設備增多的情況下,如何有效管理人機交互時的安全性是重點之一。另外,在工業物聯網進入制造業后,工業物聯網遭到數據攻擊的事件常有發生,所以企業的設備、產品等數據的安全也顯得尤為重要。02智能制造行業將會近一步擴大智能制造在汽車行業、3C電子領域的應用已經逐步加深,當各企業開始認識到智能制造是實現中國制造2025的重要方向后,數字化、網絡化、智能化能夠對企業的產值和效率持續優化,智能制造會進一步滲透石化、紡織、機械等行業。03通用性技術或將成為AI+的突破口在定制化柔性制造、多場景生產的大力發展下,通用性技術并不能滿足生產需求。對于AI賦能傳統工業,就能夠容易解決這些需求。在大數據的積累下,企業能夠利用AI實現專業場景的快速轉變,真正做到制造向“智”造轉型。04數字雙胞胎技術或將崛起數字孿生技術將作為企業數字化升級和智能工廠建設的第一選擇,車企可以通過這些技術在研發過程中解決生產過程復雜、資源浪費等產生高成本的問題,以更低的成本做出數字化模型。通過降低成本,汽車行業在明年的銷量可期。同時,在3C領域引入數字雙胞胎技術也可帶動行業的發展。預計到2020年,至少50%年收入超過10億元的制造商將為其產品或資產啟動至少一項數字孿生項目。05打造精準大數據閉環近些年,工業大數據開始被企業所重視,利用大數據能夠挖掘那些隱藏在背后的客戶價值,幫助企業完成時限客戶需求、生產系統、商業模式、決策模式的轉變。大數據能夠幫助企業從0做到1,然后再從1做到N,從N做到1(個性化)。要實現這樣的模式,就需要企業構建從構建從采集、分析、轉化、反饋等環節的精準數據流閉環。06更多互聯網企業進軍智能制造互聯網企業進軍工業領域,即“互聯網+智能制造”已取得初步成效。阿里云與西門子合作,宣布正式進軍工業物聯網,同時百度智慧工廠以及京東智慧供應鏈等都在打造自己的智能制造產業。互聯網企業具有長時間的數據積累和技術優勢,在進軍工業領域后,能夠給傳統制造企業帶來更多的技術應用場景,加速企業智能制造的轉型。07用戶需求將引導企業轉型工業發展進程正在從企業產品牽引用戶需求轉變為用戶需求引領企業生產,智能制造將會改變傳統制造從生產環節降低成本增效,進而轉向提供高附加值的衍生服務,從提供智能產品到智能服務實現附加值提升。08行業級工業互聯網平臺成熟發展通用性行業平臺由于縱深程度有限,市場供給與需求并不匹配,使得企業上云意愿不強,尚未探索出成熟的市場化模式。行業級工業互聯網平臺由于兼具聚焦和普適雙重特性,面對智能制造各行業不同需求,有望率先探索出可行的市場化商業模式。09聚焦智能制造解決方案等細分行業由于國內智能制造起步較晚,對于人才的挖掘和培養以及資金壓力是企業所面臨的最大問題,如果從幾個發展方向上切入智能制造,或許只有大企業才能負擔起。如果中小企業從智能制造系統等細分領域深入研究將有望成為獨角獸。10超高附加值制造領域帶來機遇增材制造技術應用在桌面級應用以及簡單的工藝大規模的場景不具備成本優勢,而作為發動機、風電葉片、潛艇螺旋槳等為代表的超高附加值、超大型定制化單品制造領域可能會在2019年給增材制造在工業領域帶來機會。

中國推行智能制造政策是什么有哪些計劃和措施

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