比如第一個問題，你對財務或者審計工作的設想其實比較籠統，可能對于城市的劃分區分度不高，繼續下一個問題；第二個問題，如果是企業，相對來說深圳的企業數量和活力可能超過成都，這個可以通過城市公布的統計數據來獲得具體的量化指標；第三個問題，通過政府公布的統計數據，來確定你目標企業類型的數量，這個數量其實就是你的可選擇性范圍的大小，通過輔助一些網絡資料，網友、朋友的信息來判斷同類型企業的質量；第四個問題，目標中的企業，就是從個人的偏好中確定一個大概的范圍或者具體的企業名稱，然后來進行行業、規模和地位的判斷和細化，這樣的目標企業兩個城市都有，可以列表；第五個問題，主要是個人能力在不同城市的相對地位，比如深圳的上市公司數量遠超程度，金融機構和金融企業也是如此，那么你的財務方面的資歷相對于這些企業來處在一個什么樣的地位，這是你的競爭力的體現；第六個問題，薪資水平，這個可以通過兩個城市的相關統計數據、最低工資、社會平均工資水平來對比，參考網絡的一些數據；......通過兩個城市相關指標的列示，基本上就有了一個大概的框架模型，然后通過數據搜集，來對模型的數據進行完善，除了統計數據，還有。
1、在深圳做外賬會計工資怎么樣？
在深圳做會計的工資，是要看勞動量大小，還有個人技能。通常來說，大概是3500----4000元，如果能力很強，而且所付出的時間也多的話，很可能會超過八千元。建議您可以去招聘網站發簡歷，寫上您所具備的財務技能，您也可以在當地的論壇或者貼吧發帖，然后自己經常頂一些帖子。如果有公司老板或者人事專員看到您發的帖子，而且他們又有招聘需要的話，就會跟您取得聯系的，
2、40歲而且有將近15年的財務工作經驗，但是沒有會計職稱，去深圳容易找到財務工作嗎？
個人意見不容易，起碼要找個好的工作不容易，請做好心理準備：1、資質門檻深圳一線城市為人才集聚地，各種高職稱、CPA、CMA或者MBA財務人員一抓一大堆（反正我同學朋友在深圳起碼的都是中級），證書是對企業財務主管職位招聘最低門檻，尤其是會計、醫療這些專業度高的行業。證書一定程度上也證明一個人的財務知識、學歷能力和職業規劃，沒有會計職稱也說明你在學歷能力或職業規劃是欠缺的，
2、年齡劣勢可以網上搜索財務招聘，基本年齡界限在35歲以下，而你現在是40歲。公司都會考慮到35歲以上年齡段的上有小，小有老的生活壓力和工作身體精力，3、財務經驗沒有職稱和年齡劣勢，也只能用財務工作經驗彌補。你說到右15年財務工作經驗，不知道是基礎賬務記賬經驗；還是有資本融資運作、財務內控、財務預算、財務決策或者IPO、新三板上市全過程經驗，
3、想從事財務或審計的工作，應該選擇在深圳還是成都？
在我理解，這實際上是個職業規劃問題。關鍵不在于你要選擇哪個城市，而在于你做財務或者審計工作的規劃，先來為你的規劃畫像：你期望中的財務或者審計工作應該是什么樣？你希望在企業做還是其他機構做？如果是企業，希望是哪一類企業，民營企業、外資企業，還是國有企業？你目標中的企業，什么行業？什么規模？什么行業地位？你期望的職位是什么？你與之匹配的資歷有哪些？你期望的薪資水平是什么？關于目標企業、目標行業、目標職位以及目標薪資，你近期（1-3年）的目標、中期（3-5年）的目標，以及遠期（5-10年）的目標？為了達到目標，你為自己設定的發展路徑有哪些？如果是其他機構，是哪一類機構？你對這類機構的設想是怎么樣？你希望在機構的發展有一個什么樣的路徑？關于個人和家庭的定位？關于個人和家庭的目標？關于個人和家庭的設想？......根據規劃來列表，確定兩個城市的相關指標對比：就像財務或者審計面對的盡職調查一樣，詳細的列出關于自己的職業發展和個人、家庭的規劃設想，然后分別列表對應的兩個城市的相關指標。
比如第一個問題，你對財務或者審計工作的設想其實比較籠統，可能對于城市的劃分區分度不高，繼續下一個問題；第二個問題，如果是企業，相對來說深圳的企業數量和活力可能超過成都，這個可以通過城市公布的統計數據來獲得具體的量化指標；第三個問題，通過政府公布的統計數據，來確定你目標企業類型的數量，這個數量其實就是你的可選擇性范圍的大小，通過輔助一些網絡資料，網友、朋友的信息來判斷同類型企業的質量；第四個問題，目標中的企業，就是從個人的偏好中確定一個大概的范圍或者具體的企業名稱，然后來進行行業、規模和地位的判斷和細化，這樣的目標企業兩個城市都有，可以列表；第五個問題，主要是個人能力在不同城市的相對地位，比如深圳的上市公司數量遠超程度，金融機構和金融企業也是如此，那么你的財務方面的資歷相對于這些企業來說，處在一個什么樣的地位，這是你的競爭力的體現；第六個問題，薪資水平，這個可以通過兩個城市的相關統計數據、最低工資、社會平均工資水平來對比，參考網絡的一些數據；......通過兩個城市相關指標的列示，基本上就有了一個大概的框架模型，然后通過數據搜集，來對模型的數據進行完善，除了統計數據，還有：目標企業官網；社會評價；網絡負面信息；網友訪談；親友碎片化信息的整理提煉等。
