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上海市數學建模,上海數學建模大賽是什么時候及其要求參賽小組人員名額

來源:整理 時間:2022-11-21 18:06:08 編輯:上海生活 手機版

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1,上海數學建模大賽是什么時候及其要求參賽小組人員名額

要求:我的同學 名額:我說了算

上海數學建模大賽是什么時候及其要求參賽小組人員名額

2,數學建模

正直神州九號勝利玩策劃那個任務之際!不如建立一個關于神州九號降落時降落傘打開時間或高度的模型吧!需要討論的有在不同太空高度重力加速度的積分速度與空氣阻力之間的關系以及快落地時的噴氣式制動減速!應該是一個不錯的論文題目!

數學建模

3,研究生數學建模競賽獲得全國獎項是否可以在 菲上海生源應屆生落戶打

你的事情麻煩了,你原來戶籍所在地沒有準遷證,你就把學校派出所開出了戶口遷移證,你現在面臨的情況是:上海原來戶籍處上不了戶,學校那邊也難再上戶,好麻煩。你原來不想戶口遷出上海,你就不遷戶口到學校。已經遷到學校了,又想回上海,你就放在學校不動,五年后,沒有工作它會把戶口退回你原來的戶籍地,但你已把戶口遷了出了,上海戶口又難上,就暫時沒有地方上你的戶口了。唯一的辦法,在上海找到單位,把畢業分配放到上海,有上海,就可以到上海區行政服務中心辦理。接受單位開接受證明,到學校開,,再到區行政服務中心辦理。
貌似可以的,望采納,謝謝!

研究生數學建模競賽獲得全國獎項是否可以在 菲上海生源應屆生落戶打

4,數學建模

問題分析 對問題一,建立了兩個模型。模型一是對不同面積和深度的擁有清澈湖水的人工湖,建立數學模型,分析導熱規律及湖水溫度隨著深度的遞減的變化規律。對模型一,建立單位面積的蓄熱量模型,本模型主要應用了熱量平衡方程。模型二是對不同面積和深度的擁有混濁度湖水的人工湖,建立數學模型,分析導熱規律及湖水溫度隨著深度的遞減的變化規律。求解不同時刻不同深度的光學衰減系數,進而求出不同時刻不同深度的蓄熱量,最后求出對不同時刻不同深度湖水的溫度。見圖5圖6。 為透明度與光學衰減系數的函數關系。模型二,我們在解決模型一的基礎上將清澈的湖水改為渾濁的湖水其他條件不變,即改變光學衰減系數,對模型一進行優化,進一步探討湖水溫度與深度的二次函數關系。 為懸浮質濃度與光學衰減系數的函數關系。 這是大概的,詳細的你把郵箱告訴我我給你發過去!

5,有關世博的數學建模題目 有的話給100分

A題 世博會票價問題上海世博會會期從2010年5月1日至10月31日,一共184天。上海世博會門票定價的原則是:門票基準價格使絕大多數參觀者能夠承受;對特殊群體予以適當優惠;鼓勵提前購買,鼓勵有組織地參觀,鼓勵團體購買;以區別價格平衡參觀客流,起到削峰填谷的作用。上海世博會門票設個人票和團隊票兩大類,共11種。個人票分為指定日票、平日票和當日票,其中指定日票分指定日普通票和指定日優惠票兩種;平日票分平日普通票、平日優惠票、3次票、7次票和夜票五種;當日票分當日普通票和當日優惠票兩種;團隊票分普通團隊票和學生團隊票兩種。上海世博會不設贈票,除入園時身高1.2米以下(含1.2米)兒童免票外,其他參觀者均須購票入園。請解決下列問題:1 根據現行的定價系統,給出確定票價的數學模型。2 從網上獲取每天參觀人數,建立每天參觀人數的預測模型,并對9月6日-10日的參觀人數進行預測,以及整個世博會期間的參觀總人數和門票收入進行預測。3 基于以上結果,建立相關模型,對舉辦這次上海世博會的利與弊給出分析和討論。4 為了兼顧整個世博會期間的參觀總人數和門票收入,設計你的票價定價模型,并給出合理化建議。
上海工程技術大學2010年數學建模預賽試題A 自己下載里面有有關世博的問題
方法是知道了。可是不會用。不過還是謝謝j大和相望兄了
關于世博的數學建模的題目------為迎接2010年世博會的召開,設想在上海東方明珠電視塔內標出上海到世界35個大城市之間的距離. 這些大城市(按英語字典序排)是: 1阿姆斯特丹 2安卡拉 3雅典 4奧克蘭 5曼谷 (最短距離) 6巴薩羅那 7北京 8柏林 9布魯塞爾 10布達佩斯 11開羅 12哥本哈根 13哈瓦那 14赫爾辛基 15香港 16約翰內斯堡 17吉隆坡 18倫敦 19澳門 20墨西哥城 21莫斯科 22新德里 23紐約 24奧斯陸 25巴黎 26羅馬 27斯德哥爾摩 28悉尼 29臺北 30東京 31多倫多 32維也納 33華沙 34惠靈頓 35蘇黎世 1. 計算上海市到以上各大城市間的距離(最短連線的長度),并填在以上表格的空格內(數值單位為千米,舍入到千米). 2. 分別求出從上海到北京、倫敦、莫斯科、紐約、巴黎這五條最短路線上所經過(或最近)的其他一個大城市的名稱(英文名或中文名皆可)、經緯度(單位度.分)、離開最短路線的距離(數值單位為千米,舍入到0.1千米), 最短路線上與最近大城市距離最近的點的經緯度,(數值單位:度.分,舍入到分)并填入以下表格: 北京 倫敦 莫斯科 紐約 巴黎 (城市名) (城市經緯度) (距離) (最短線上點)

6,量的變與不變 常量和變量的定義我們在觀察某一現象的過程時常常

量的變與不變常量和變量的定義:我們在觀察某一現象的過程時,常常會遇到各種不同的量,其中有的量在過程中不起變化,我們把其稱之為常量;有的量在過程中是變化的,也就是可以取不同的數值,我們則把其稱之為變量。在數學里常量與變量是一對矛盾,變量反映的是一個過程,而常量就是變量在某一時刻的值.研究問題時,變量有時“受制”,常量有時“不常”,即使是“常值”,也可能需要討論其取不同值的情況下,所引起的不同變化,如我們熟悉的指數函數與對數函數的底數.不要把常量看,而把它看作變量,放在一個過程中研究,往往會得到巧妙的方法.有關量的“變”與“不變”辨證關系的考查,理科試卷近年來多有涉及。如04年22(3),06年文22題,06年理16題,07年20(3)等。整體與部分解數學問題時,人們常習慣于把它分成若干個簡單的問題,然后在各個擊破,分而治之。有時,研究問題若能有意識地放大考察問題的“視角”,將需要解決的問題看作一個整體,通過研究問題的整體形式、整體結構,并注意已知條件及待求結論在這個“整體”中的地位和作用,然后通過對整體結構的調節和轉化使問題獲解。例如化整為零。分類討論是化整為零的最典型代表。07年高考(Q吧)突出了這一思想的考察,如19(1)題設計了對a的討論,考查學生通過主動分類,從定義出發證明函數的奇偶性。20(3)題設計了數列的項數為動態情況下的求和問題,由于項數不同數列的對稱情況也不同,考查學生在在動態情況下,是否能把我數列的本質,和是否有清楚的分類意識。21(3)設計了考生在探索研究的過程中,是否能挖掘出潛在的分類要求。代數與幾何代數與幾何的互化就是把抽象的數學語言與直觀的陪襯圖形有機地結合起來思考,促使抽象思維與形象的和諧復合,通過對規范圖形或示意圖形的觀察分析,化抽象為直觀,化直觀為精確,從而使問題得到簡捷解決。縱觀幾年來的高考試題,以“數形結合的巧妙運用”解決的問題屢屢皆是。數學解題中的數形結合,具體地說,就是在對題目中的條件和結論既分析其代數含義又分析其幾何含義,力圖在代數與幾何的結合上去找出解題思路。這是一個極富數學特色的信息轉換。進行數形結合有三個主要途徑:(1)通過坐標系。(2)轉化。(3)構造。比如構造一個幾何圖形,構造一個函數等。函數、方程、不等式函數和方程是密切相關的,對于函數y=f(x),當y=0時,就轉化為方程f(x)=0,也可以把函數式y=f(x)看做二元方程y-f(x)=0。函數問題(例如求反函數,求函數的值域等)可以轉化為方程問題來求解,方程問題也可以轉化為函數問題來求解,如解方程f(x)=0,就是求函數y=f(x)的零點。函數與不等式也可以相互轉化,對于函數y=f(x),當y>0時,就轉化為不等式f(x)>0,借助于函數圖像與性質解決有關問題,而研究函數的性質,也離不開解不等式。數列的通項或前n項和是自變量為正整數的函數,用函數的觀點處理數列問題十分重要。解析幾何中的許多問題,例如直線和二次曲線的位置關系問題,需要通過解二元方程組才能解決,涉及到二次方程與二次函數的有關理論。實際問題與數學應用能力是上海卷必考的內容,但每年考查的側重面略有差異。07年考的是18題增長率的問題。08年春考幾何問題。數學建模的關鍵是將實際問題轉化為數學問題,常見的規律:(1)最值問題—可建立函數模型。(2)相等和不等問——可建立方程和不等式。(3)細胞分裂、存貸款問題、增長率問題——可建立

7,我想參加九月份的數學建模大賽可是我連門都沒進來得及嗎

來的及。我當年也是大二的時候第一次參加的數學建模,當時由于數學基礎比較好,老師推薦去參加的,后來獲得了上海市二等獎,沒有進入全國獎評定。之后又參加了兩次,都是全國二等獎,沒有拿到一等獎是個遺憾。現在準備是來得及的,主要是對于數學建模的理解和一些常用軟件的實用技巧。轉載一下我覺得比較好的內容供你參考:賽前學習內容1建模基礎知識、常用工具軟件的使用一、掌握建模必備的數學基礎知識(如初等數學、高等數學等),數學建模中常用的但尚未學過的方法,如圖論方法、優化中若干方法、概率統計以及運籌學等方法。二、,針對建模特點,結合典型的建模題型,重點學習一些實用數學軟件(如 Mathematica 、Matlab、Lindo 、Lingo、SPSS)的使用及一般性開發,尤其注意同一數學模型可以用多個軟件求解的問題。例如, 貸款買房問題: 某人貸款8 萬元買房,每月還貸款880.87 元,月利率1%。(1)已經還貸整6 年。還貸6 年后,某人想知道自己還欠銀行多少錢,請你告訴他。(2)此人忘記這筆貸款期限是多少年,請你告訴他。這問題我們可以用 Mathematica 、Matlab、Lindo 、Lingo 等多個不同軟件包編程求解2 建模的過程、方法數學建模是一項非常具有創造性和挑戰性的活動,不可能用一些條條框框規定出各種模型如何具體建立。但一般來說,建模主要涉及兩個方面:第一,將實際問題轉化為理論模型;第二,對理論模型進行計算和分析。簡而言之,就是建立數學模型來解決各種實際問題的過程。這個過程可以用如下圖1來表示。3常用算法的設計 建模與計算是數學模型的兩大核心,當模型建立后,計算就成為解決問題的關鍵要素了,而算法好壞將直接影響運算速度的快慢答案的優劣。根據競賽題型特點及前參賽獲獎選手的心得體會,建議大家多用數學軟件(Mathematica,Matlab,Maple,Lindo,Lingo,SPSS 等)設計算法,這里列舉常用的幾種數學建模算法.(1)蒙特卡羅算法(該算法又稱隨機性模擬算法,是通過計算機仿真來解決問題的算法,同時可以通過模擬可以來檢驗自己模型的正確性,是比賽時必用的方法,通常使用Mathematica、Matlab 軟件實現)。(2)數據擬合、參數估計、插值等數據處理算法(比賽中通常會遇到大量的數據需要處理,而處理數據的關鍵就在于這些算法,通常使用Matlab 作為工具)。(3)線性規劃、整數規劃、多元規劃、二次規劃等規劃類問題(建模競賽大多數問題屬于最優化問題,很多時候這些問題可以用數學規劃算法來描述,通常使用Lindo、Lingo 軟件實現)。(4)圖論算法(這類算法可以分為很多種,包括最短路、網絡流、二分圖等算法,涉及到圖論的問題可以用這些方法解決,需要認真準備,通常使用Mathematica、Maple 作為工具)。(5)動態規劃、回溯搜索、分治算法、分支定界等計算機算法(這些算法是算法設計中比較常用的方法,很多場合可以用到競賽中,通常使用Lingo 軟件實現)。(6)圖象處理算法(賽題中有一類問題與圖形有關,即使與圖形無關,論文中也應該要不乏圖片的,這些圖形如何展示以及如何處理就是需要解決的問題,通常使用Matlab 進行處理)。(7)最優化理論的三大非經典算法:模擬退火法、神經網絡、遺傳算法(這些問題是用來解決一些較困難的最優化問題的算法,對于有些問題非常有幫助,但是算法的實現比較困難,需慎重使用,通常使用Lingo、 Matlab、SPSS 軟件實現)。4 論文結構,寫作特點和要求答卷(論文)是競賽活動成績結晶的書面形式,是評定競賽活動的成績好壞、高低,獲獎級別的唯一依據。因此,寫好數學建模論文在競賽活動中顯得尤其重要,這也是參賽學生必須掌握的。為了使學生較好地掌握競賽論文的撰寫要領,(1)要求同學們認真學習和掌握全國大學生數學建模競賽組委會最新制定的論文格式要求且多閱讀科技文獻。(2)通過對歷屆建模競賽的優秀論文(如以中國人民解放軍信息工程學院李開鋒、趙玉磊、黃玉慧2004 年獲全國一等獎論文:奧運場館周邊的MS 網絡設計方案為范例)進行剖析,總結出建模論文的一般結構及寫作要點,去學習體會和摸索。參加全國大學生數學建模競賽應注意的問題一、心里要有“底” 首先,賽題來自于哪個實際領地的確難以預料,但絕不會過于“專”,它畢竟是經過簡化、加工的。大部分賽題僅憑意識便能理解題意,少數賽題的實際背景可能生疏,只需要查閱一些資料,便可以理解題意。其次,所有的賽題當然要用到數學知識,但一定不會過于高深。用得較多的有運籌學、概率與統計、計算方法、離散數學、微分方程等方面的一部分理論和方法,這些內容在賽前培訓要學過一些,真的用到了,總知道在哪些資料中查找。二、當斷即斷 在兩個賽題中選擇做哪一個不能久議不決,因為你們只有三天時間,一旦選定了,就不要再猶豫,更不要反復。選定了賽題之后,在討論建模思路和求解方法時會有爭論,但不能無休止地 爭論,而應學會妥協。方案定下來后,全隊要齊心協力地去做。三、對困難要有足夠的心理準備 “拿到題目就有思路,做起來一帆風順”,哪有如此輕松的事?參加競賽可以說是“自討苦吃,以苦為樂”,競賽三天中所經受的磨煉一定會終生難忘,并成為自己的一份精神財富。好多同學賽后說:“參賽會后悔三天,而不參賽則遺憾一生。”做“撞到槍口上”的賽題,不一定比“外行”強。如學機械的隊員做機械方面的賽題,學投資的隊員做投資方面的賽題,學統計的隊員做統計方面的賽題,都有可能“聰明反被聰明誤”,這些情況在全國賽區都曾發生過。這就需要大家多方面涉獵知識盡全能做到全面 關于數模競賽的幾本好書▲ 姜啟源,《數學模型(第二版)》,高等教育出版社▲ 姜啟源、謝金星、葉俊《數學建模(第三版)》,高等教育出版社▲ 蕭樹鐵等,《數學實驗》,高等教育出版社▲ 朱道元,《數學建模案例精選》,科學出版社▲ 雷功炎,《數學模型講義》,北京大學出版社▲ 葉其孝等,《大學生數學建模競賽輔導教材(一)~(四)》,湖南教育出版社▲ 江裕釗、辛培清,《數學模型與計算機模擬》,電子科技大學出版社▲ 楊啟帆、邊馥萍,《數學模型》,浙江大學出版社▲ 趙靜等,《數學建模與數學實驗》,高等教育出版社,施普林格出版社▲ 韓中庚, 《數學建模方法與應用》,高等教育出版社▲楊啟帆,《數學建模案例集》,高等教育出版社.需要了解的基礎學科1.數學分析(高等數學) 2.高等代數 (線性代數)3.概率與數理統計4.最優化理論 (規劃理論)5.圖論 6.組合數學7.微分方程穩定性分析 8.排隊論
來得及,暑假會有老師進行培訓,但如果會一些編程或者文學功底或者分析計算能力好一些的會有一些用,網上會有一些課件之類的,你可以先看看
暑假開始系統訓練就行,一般只要在開賽前自己和隊友模擬一兩次就差不多了,一些經典的模型熟悉就好
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