平臺NVR中存儲的數據可同時供多個客戶端隨時查詢，點播，當用戶需要查看多個已保存的視頻監控數據時，可通過授權的視頻監控客戶端直接查詢并點播相應位置的視頻監控數據進行歷史圖像的查看。由于數據管理服務器具有監控系統所有監控點的錄像文件的索引，因此通過平臺CMS授權，視頻監控客戶端可以查詢并點播整個監控系統上所有監控點的數據，這個過程對用戶而言也是透明的。

(3)基于云技術的存儲方案

　　當前，安防行業可謂“云”山“物”罩。隨著視頻監控的高清化和網絡化，存儲和管理的視頻數據量已有海量之勢，云存儲技術是突破IP高清監控存儲瓶頸的重要手段。云存儲作為一種服務，在未來安防監控行業有著可觀的應用前景。

　　與傳統存儲設備不同，云存儲不僅是一個硬件，而是一個由網絡設備、存儲設備、服務器、軟件、接入網絡、用戶訪問接口以及客戶端程序等多個部分構成的復雜系統。該系統以存儲設備為核心，通過應用層軟件對外提供數據存儲和業務服務。

　　一般分為存儲層、基礎管理層、應用接口層以及訪問層。存儲層是云存儲系統的基礎，由存儲設備(滿足FC協議、iSCSI協議、NAS協議等)構成。基礎管理層是云存儲系統的核心，其擔負著存儲設備間協同工作，數據加密，分發以及容災備份等工作。應用接口層是系統中根據用戶需求來開發的部分，根據不同的業務類型，可以開發出不同的應用服務接口。訪問層指授權用戶通過應用接口來登錄、享受云服務。其主要優勢在于：硬件冗余、節能環保、系統升級不會影響存儲服務、海量并行擴容、強大的負載均衡功能、統一管理、統一向外提供服務，管理效率高，云存儲系統從系統架構、文件結構、高速緩存等方面入手，針對監控應用進行了優化設計。數據傳輸可采用流方式，底層采用突破傳統文件系統限制的流媒體數據結構，大幅提高了系統性能。

　　高清監控存儲是一種大碼流多并發寫為主的存儲應用，對性能、并發性和穩定性等方面有很高的要求。該存儲解決方案采用獨特的大緩存順序化算法，把多路隨機并發訪問變為順序訪問，解決了硬盤磁頭因頻繁尋道而導致的性能迅速下降和硬盤壽命縮短的問題。

針對系統中會產生PB級海量監控數據，存儲設備的數量達數十臺上百臺，因此管理方式的科學高效顯得十分重要。云存儲可提供基于集群管理技術的多設備集中管理工具，具有設備集中監控、集群管理、系統軟硬件運行狀態的監控、主動報警，圖像化系統檢測等功能。在海量視頻存儲檢索應用中，檢索性能尤為重要。傳統文件系統中，文件檢索采用的是“目錄-》子目錄-》文件-》定位”的檢索步驟，在海量數據的高清視頻監控，目錄和文件數量十分可觀，這種檢索模式的效率就會大打折扣。采用序號文件定位可以有效解決該問題。

　　云存儲可以提供非常高的的系統冗余和安全性。當在線存儲系統出現故障后，熱備機可以立即接替服務，當故障恢復時，服務和數據回遷;若故障機數據需要調用，可以將故障機的磁盤插入到冷備機中，實現所有數據的立即可用。

　　對于高清監控系統，隨著監控前端的增加和存儲時間的延長，擴展能力十分重要。市場中已有友商可提供單純針對容量的擴展柜擴展模式和性能容量同步線性擴展的堆疊擴展模式。

　　云存儲系統除上述優點之外，在平臺對接整合、業務流程梳理、視頻數據智能分析深度挖掘及成本方面都將面臨挑戰。承建大型系統、構建云存儲的商業模式也亟待創新。受限于寬帶網絡、web2.0技術、應用存儲技術、文件系統、P2P、數據壓縮、CDN技術、虛擬化技術等的發展，未來云存儲還有很長的路要走。

4. 大數據平臺架構詳解圖

具體就業方向

1.大數據系統架構師

大數據平臺搭建、系統設計、基礎設施。

2.大數據系統分析師

面向實際行業領域，利用大數據技術進行數據安全生命周期管理、分析和應用。

3.hadoop開發工程師。

解決大數據存儲問題。

4.數據分析師

不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，并依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。在工作中通過運用工具，提取、分析、呈現數據，實現數據的商業意義。

5. 大數據平臺 架構

1.找出過去事件的特征

大數據工程師一個很重要的工作，就是通過分析數據來找出過去事件的特征。比如，騰訊的數據團隊正在搭建一個數據倉庫，把公司所有網絡平臺上數量龐大、不規整的數據信息進行梳理，總結出可供查詢的特征，來支持公司各類業務對數據的需求，包括廣告投放、游戲開發、社交網絡等。