方差的計量單位和量綱在經濟學意義上不易解釋，所以在實際統計工作中常采用方差的算術平方根-標準差來衡量統計數據的差異程度,方差是每個數據與其平均值之差的平方和的平均值，用字母d表示，在概率論和數理統計中，方差(英文variance)用于度量一個隨機變量與其數學期望(即平均值)之間的偏差,又稱均值標準差方差，一般用σ表示。
在概率論與數理統計中，方差(英文variance)用于度量一個隨機變量與其數學期望(即均值)之間的偏差。在許多實際問題中，研究隨機變量與均值的偏差具有重要意義。方差是每個數據與平均值之差的平方的平均值，即s 2 =，其中x_代表樣本的平均值，n代表樣本數，2代表平方，xn代表個體，s 2代表方差
方差符號是σ，讀作適馬。方差是每個數據的偏差平方和與其算術平均值的平均值，通常表示為σ。方差的計量單位和量綱在經濟學意義上不易解釋，所以在實際統計工作中常采用方差的算術平方根-標準差來衡量統計數據的差異程度。又稱均值標準差方差，一般用σ表示。統計顯著性當數據分布比較分散(即數據在平均值附近波動較大)時，各數據與平均值之差的平方和較大，方差較大；當數據分布集中時，每個數據與平均值之差的平方和較小。所以方差越大，數據波動越大；方差越小，數據波動越小。樣本中數據與樣本平均值之差的平方和的平均值稱為樣本方差；樣本的算術平方根方差稱為樣本標準差。樣本方差和樣本標準差都是樣本波動的度量。樣本方差或樣本標準差越大，樣本數據波動越大。
3、 方差公式中i什么意思方差是每個數據與其平均值之差的平方和的平均值，用字母d表示，在概率論和數理統計中，方差(英文variance)用于度量一個隨機變量與其數學期望(即平均值)之間的偏差。說白了就是一組數字與平均值不同的程度，其中公式是求和公式。
