它的原始模型馬爾可夫鏈，由俄國數學家A.A.馬爾可夫于1907年提出馬爾可夫鏈的原理簡介,馬爾可夫鏈（MarkovChain），描述了一種狀態序列，其每個狀態值取決于前面有限個狀態,由于馬爾可夫鏈方程比較抽象，而行向量更好理解馬爾可夫過程的基本概念,由于馬爾可夫鏈方程比較抽象，而行向量更好理解馬爾可夫過程的基本概念,馬爾可夫鏈是具有馬爾可夫性質的隨機變量的一個數列。
馬爾可夫鏈（MarkovChain），描述了一種狀態序列，其每個狀態值取決于前面有限個狀態。馬爾可夫鏈是具有馬爾可夫性質的隨機變量的一個數列。這些變量的范圍，即它們所有可能取值的集合，被稱為“狀態空間”，而的值則是在時間n的狀態。如果對于過去狀態的條件概率分布僅是的一個函數，則這里x為過程中的某個狀態。上面這個恒等式可以被看作是馬爾可夫性質
稱Pij=1的狀態為吸收狀態在馬爾可夫鏈中，稱Pij=1的狀態為吸收狀態。如果一個馬爾可夫鏈中至少包含一個吸收狀態，并且從每一個非吸收狀態出發，都可以到達某個吸收狀態，那么這個馬爾可夫鏈稱為吸收馬爾可夫鏈馬爾可夫過程是一類隨機過程。它的原始模型馬爾可夫鏈，由俄國數學家A.A.馬爾可夫于1907年提出
飛機場。在游戲《gta5》中的主線任務航母事件中，玩家與馬爾展開對話，要求玩家到飛機場找到電腦用來定位航母位置?！秅ta5》是一款開放世界動作冒險游戲，《gta》全名是GrandTheftAuto，《gta》是一款開放世界動作冒險游戲，由RockstarNorth制作，RockstarGames發行
4、為什么馬爾可夫鏈方程用行向量好理解。每個數據科學家一旦開始研究統計模型，就會遇到馬爾可夫鏈和馬爾可夫過程這兩個術語，由于馬爾可夫鏈方程比較抽象，而行向量更好理解馬爾可夫過程的基本概念。馬爾可夫鏈廣泛應用于金融、汽車、食品、博彩業，在日常生活中幾乎無處不在，這是所有統計學家必須知道的話題。天氣、賭博、股價、人類行為等都是馬爾可夫過。
