論文數(shù)據(jù)分析，論文數(shù)據(jù)分析怎么寫

來源：整理時(shí)間：2023-08-08 02:50:09 編輯：好學(xué)習(xí) 手機(jī)版

1，論文數(shù)據(jù)分析怎么寫

論文的格式都是基本相當(dāng)?shù)?1、論文格式的論文題目：（下附署名）要求準(zhǔn)確、簡練、醒目、新穎。 2、論文格式的目錄目錄是論文中主要段落的簡表。（短篇論文不必列目錄） 3、論文格式的內(nèi)容提要：是文章主要內(nèi)容的摘錄，要求短、精、完整。字?jǐn)?shù)

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2，論文常用數(shù)據(jù)分析方法

論文常用數(shù)據(jù)分析方法論文常用數(shù)據(jù)分析方法，對(duì)好的論文分析研究方法應(yīng)該從哪些方面展開，如何表達(dá)才能顯得自己對(duì)該論文真的有所理解，應(yīng)該看哪些書呢？下面我整理了論文常用數(shù)據(jù)分析方法，一起了解看看吧! 論文常用數(shù)據(jù)分析方法1 論文常用數(shù)據(jù)分析方法分類總結(jié) 1、基本描述統(tǒng)計(jì) 頻數(shù)分析是用于分析定類數(shù)據(jù)的選擇頻數(shù)和百分比分布。描述分析用于描述定量數(shù)據(jù)的集中趨勢、波動(dòng)程度和分布形狀。如要計(jì)算數(shù)據(jù)的平均值、中位數(shù)等，可使用描述分析。分類匯總用于交叉研究，展示兩個(gè)或更多變量的交叉信息，可將不同組別下的`數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總統(tǒng)計(jì)。 2、信度分析信度分析的方法主要有以下三種：Cronbach α信度系數(shù)法、折半信度法、重測信度法。 Cronbach α信度系數(shù)法為最常使用的方法，即通過Cronbach α信度系數(shù)測量測驗(yàn)或量表的信度是否達(dá)標(biāo)。折半信度是將所有量表題項(xiàng)分為兩半，計(jì)算兩部分各自的信度以及相關(guān)系數(shù)，進(jìn)而估計(jì)整個(gè)量表的信度的測量方法。可在信度分析中選擇使用折半系數(shù)或是Cronbach α系數(shù)。重測信度是指同一批樣本，在不同時(shí)間點(diǎn)做了兩次相同的問題，然后計(jì)算兩次回答的相關(guān)系數(shù)，通過相關(guān)系數(shù)去研究信度水平。 3、效度分析效度有很多種，可分為四種類型：內(nèi)容效度、結(jié)構(gòu)效度、區(qū)分效度、聚合效度。具體區(qū)別如下表所示：論文常用數(shù)據(jù)分析方法2 4、差異關(guān)系研究 T檢驗(yàn)可分析X為定類數(shù)據(jù)，Y為定量數(shù)據(jù)之間的關(guān)系情況，針對(duì)T檢驗(yàn)，X只能為2個(gè)類別。當(dāng)組別多于2組，且數(shù)據(jù)類型為X為定類數(shù)據(jù)，Y為定量數(shù)據(jù)，可使用方差分析。如果要分析定類數(shù)據(jù)和定類數(shù)據(jù)之間的關(guān)系情況，可使用交叉卡方分析。如果研究定類數(shù)據(jù)與定量數(shù)據(jù)關(guān)系情況，且數(shù)據(jù)不正態(tài)或者方差不齊時(shí)，可使用非參數(shù)檢驗(yàn)。 5、影響關(guān)系研究相關(guān)分析用于研究定量數(shù)據(jù)之間的關(guān)系情況，可以分析包括是否有關(guān)系,以及關(guān)系緊密程度等。分析時(shí)可以不區(qū)分XY，但分析數(shù)據(jù)均要為定量數(shù)據(jù)。回歸分析通常指的是線性回歸分析，一般可在相關(guān)分析后進(jìn)行，用于研究影響關(guān)系情況，其中X通常為定量數(shù)據(jù)（也可以是定類數(shù)據(jù)，需要設(shè)置成啞變量），Y一定為定量數(shù)據(jù)。回歸分析通常分析Y只有一個(gè)，如果想研究多個(gè)自變量與多個(gè)因變量的影響關(guān)系情況，可選擇路徑分析。

論文常用數(shù)據(jù)分析方法

3，用excel怎么進(jìn)行論文數(shù)據(jù)分析

1：excel雖然內(nèi)置有數(shù)據(jù)分析模塊，但是畢竟不是專業(yè)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析軟件，功能上受限很多。2：當(dāng)然我們平時(shí)的大部分?jǐn)?shù)據(jù)分析工作，無論是課程、畢業(yè)論文需要的，大家可能更習(xí)慣于使用專業(yè)的Eviews、SPSS、Stata、Minitab，甚至計(jì)量和統(tǒng)計(jì)科班的大神們都在用SAS、MATLAB或者R語言、Python語言。3：今天給大家推薦的兩款excel數(shù)據(jù)分析插件內(nèi)存小，內(nèi)置于excel工具欄隨點(diǎn)隨用，僅僅包含常用功能，界面簡潔。4：第一款6SQ統(tǒng)計(jì)是國內(nèi)一家叫做六西格瑪網(wǎng)的公司開發(fā)的，主要用于品質(zhì)管理，不過常用的統(tǒng)計(jì)功能和數(shù)據(jù)分析模塊都具備。一共有兩個(gè)版本：開發(fā)版（收費(fèi)）和個(gè)人版（免費(fèi)），經(jīng)過試用，兩個(gè)版本功能差別不大。

用EXCEL對(duì)論文數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，不是不可以做。但是一定要把握幾個(gè)原則，首先你得要走專業(yè)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)，換句話說，假設(shè)你的某項(xiàng)指標(biāo)的系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)是0.5-0.8之間，你得要有標(biāo)準(zhǔn)，這樣的話就可以進(jìn)行分析！當(dāng)然你得需要提供表格模板！讓答辯者按照你的格式填寫，你就可以用excel分析了！

你要分析什么數(shù)據(jù)都沒說，讓人怎么回答問題呢？如果是從來沒用過Excel，那還是找個(gè)入門的課程先學(xué)習(xí)一下。如果是簡單的Excel操作會(huì)用，在數(shù)據(jù)分析過程中遇到了困難，那就要把excel表格截圖發(fā)出來，然后描述清楚具體遇到什么難題，這樣其他人才有可能幫助你的。

給你一篇原創(chuàng)的如何。論文前言的寫作應(yīng)該包括研究綜述，提出自己論文的研究范圍和研究觀點(diǎn)。研究綜述寫作論文一定要有研究綜述，也叫綜述報(bào)告。研究綜述是梳理本論文研究對(duì)象的歷史、現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢，并且對(duì)這些研究作出評(píng)價(jià)。

用excel怎么進(jìn)行論文數(shù)據(jù)分析

4，論文數(shù)據(jù)分析方法有哪些

論文數(shù)據(jù)方法有多選題研究、聚類分析和權(quán)重研究三種。1、多選題研究：多選題分析可分為四種類型包括：多選題、單選-多選、多選-單選、多選-多選。2、聚類分析：聚類分析以多個(gè)研究標(biāo)題作為基準(zhǔn)，對(duì)樣本對(duì)象進(jìn)行分類。如果是按樣本聚類，則使用SPSSAU的進(jìn)階方法模塊中的“聚類”功能，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)識(shí)別出應(yīng)該使用K-means聚類算法還是K-prototype聚類算法。3、權(quán)重研究：權(quán)重研究是用于分析各因素或指標(biāo)在綜合體系中的重要程度，最終構(gòu)建出權(quán)重體系。權(quán)重研究有多種方法包括：因子分析、熵值法、AHP層次分析法、TOPSIS、模糊綜合評(píng)價(jià)、灰色關(guān)聯(lián)等。拓展資料：一、回歸分析在實(shí)際問題中，經(jīng)常會(huì)遇到需要同時(shí)考慮幾個(gè)變量的情況，比如人的身高與體重，血壓與年齡的關(guān)系，他們之間的關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜無法精確研究，以致于他們的關(guān)系無法用函數(shù)形式表達(dá)出來。為研究這類變量的關(guān)系，就需要通過大量實(shí)驗(yàn)觀測獲得數(shù)據(jù)，用統(tǒng)計(jì)方法去尋找他們之間的關(guān)系，這種關(guān)系反映了變量間的統(tǒng)計(jì)規(guī)律。而統(tǒng)計(jì)方法之一就是回歸分析。最簡單的就是一元線性回歸，只考慮一個(gè)因變量y和一個(gè)自變量x之間的關(guān)系。例如，我們想研究人的身高與體重的關(guān)系，需要搜集大量不同人的身高和體重?cái)?shù)據(jù)，然后建立一個(gè)一元線性模型。接下來，需要對(duì)未知的參數(shù)進(jìn)行估計(jì)，這里可以采用最小二乘法。最后，要對(duì)回歸方程進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，來驗(yàn)證y是否隨著x線性變化。這里，我們通常采用t檢驗(yàn)。二、方差分析在實(shí)際工作中，影響一件事的因素有很多，人們希望通過實(shí)驗(yàn)來觀察各種因素對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的影響。方差分析是研究一種或多種因素的變化對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的觀測值是否有顯著影響，從而找出較優(yōu)的實(shí)驗(yàn)條件或生產(chǎn)條件的一種數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法。人們在實(shí)驗(yàn)中所觀察到的數(shù)量指標(biāo)稱為觀測值，影響觀測值的條件稱為因素，因素的不同狀態(tài)稱為水平，一個(gè)因素可能有多種水平。在一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)中，可以得到一系列不同的觀測值，有的是處理方式不同或條件不同引起的，稱為因素效應(yīng)。有的是誤差引起的，稱做實(shí)驗(yàn)誤差。方差分析的主要工作是將測量數(shù)據(jù)的總變異按照變異原因的不同分解為因素效應(yīng)和試驗(yàn)誤差，并對(duì)其作出數(shù)量分析，比較各種原因在總變異中所占的重要程度，作為統(tǒng)計(jì)推斷的依據(jù)。例如，我們有四種不同配方下生產(chǎn)的元件，想判斷他們的使用壽命有無顯著差異。在這里，配方是影響元件使用壽命的因素，四種不同的配方成為四種水平。可以利用方差分析來判斷。三、判別分析判別分析是用來進(jìn)行分類的統(tǒng)計(jì)方法。我來舉一個(gè)判別分析的例子，想要對(duì)一個(gè)人是否有心臟病進(jìn)行判斷，可以取一批沒有心臟病的病人，測其一些指標(biāo)的數(shù)據(jù)，然后再取一批有心臟病的病人，測量其同樣指標(biāo)的數(shù)據(jù)，利用這些數(shù)據(jù)建立一個(gè)判別函數(shù)，并求出相應(yīng)的臨界值。這時(shí)候，對(duì)于需要判別的病人，還是測量相同指標(biāo)的數(shù)據(jù)，將其帶入判別函數(shù)，求得判別得分和臨界值，即可判別此人是否屬于有心臟病的群體。四、聚類分析聚類分析同樣是用于分類的統(tǒng)計(jì)方法，它可以用來對(duì)樣品進(jìn)行分類，也可以用來對(duì)變量進(jìn)行分類。我們常用的是系統(tǒng)聚類法。首先，將n個(gè)樣品看成n類，然后將距離最近的兩類合并成一個(gè)新類，我們得到n-1類，再找出最接近的兩類加以合并變成n-2類，如此下去，最后所有的樣品均在一類，將上述過程畫成一張圖。在圖中可以看出分成幾類時(shí)候每類各有什么樣品。比如，對(duì)中國31個(gè)省份的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況進(jìn)行分類，可以通過收集各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，例如GDP，人均收入，物價(jià)水平等等，并進(jìn)行聚類分析，就能夠得到不同類別數(shù)量下是如何分類的。五、主成分分析主成分分析是對(duì)數(shù)據(jù)做降維處理的統(tǒng)計(jì)分析方法，它能夠從數(shù)據(jù)中提取某些公共部分，然后對(duì)這些公共部分進(jìn)行分析和處理。在用統(tǒng)計(jì)分析方法研究多變量的課題時(shí)，變量個(gè)數(shù)太多就會(huì)增加課題的復(fù)雜性。人們自然希望變量個(gè)數(shù)較少而得到的信息較多。在很多情形，變量之間是有一定的相關(guān)關(guān)系的，當(dāng)兩個(gè)變量之間有一定相關(guān)關(guān)系時(shí)，可以解釋為這兩個(gè)變量反映此課題的信息有一定的重疊。主成分分析是對(duì)于原先提出的所有變量，將重復(fù)的變量（關(guān)系緊密的變量）刪去多余，建立盡可能少的新變量，使得這些新變量是兩兩不相關(guān)的，而且這些新變量在反映課題的信息方面盡可能保持原有的信息。最經(jīng)典的做法就是用F1（選取的第一個(gè)線性組合，即第一個(gè)綜合指標(biāo)）的方差來表達(dá)，即Var(F1)越大，表示F1包含的信息越多。因此在所有的線性組合中選取的F1應(yīng)該是方差最大的，故稱F1為第一主成分。如果第一主成分不足以代表原來P個(gè)指標(biāo)的信息，再考慮選取F2即選第二個(gè)線性組合，為了有效地反映原來信息，F(xiàn)1已有的信息就不需要再出現(xiàn)在F2中，用數(shù)學(xué)語言表達(dá)就是要求Cov(F1, F2)=0，則稱F2為第二主成分，依此類推可以構(gòu)造出第三、第四，……，第P個(gè)主成分。六、因子分析因子分析是主成分分析的推廣和發(fā)展，它也是多元統(tǒng)計(jì)分析中降維的一種方法。因子分析將多個(gè)變量綜合為少數(shù)幾個(gè)因子，以再現(xiàn)原始變量與因子之間的相關(guān)關(guān)系。在主成分分析中，每個(gè)原始變量在主成分中都占有一定的分量，這些分量（載荷）之間的大小分布沒有清晰的分界線，這就造成無法明確表述哪個(gè)主成分代表哪些原始變量，也就是說提取出來的主成分無法清晰的解釋其代表的含義。因子分析解決主成分分析解釋障礙的方法是通過因子軸旋轉(zhuǎn)。因子軸旋轉(zhuǎn)可以使原始變量在公因子（主成分）上的載荷重新分布，從而使原始變量在公因子上的載荷兩級(jí)分化，這樣公因子（主成分）就能夠用哪些載荷大的原始變量來解釋。以上過程就解決了主成分分析的現(xiàn)實(shí)含義解釋障礙。例如，為了了解學(xué)生的學(xué)習(xí)能力，觀測了許多學(xué)生數(shù)學(xué)，語文，英語，物理，化學(xué)，生物，政治，歷史，地理九個(gè)科目的成績。為了解決這個(gè)問題，可以建立一個(gè)因子模型，用幾個(gè)互不相關(guān)的公共因子來代表原始變量。我們還可以根據(jù)公共因子在原始變量上的載荷，給公共因子命名。例如，一個(gè)公共因子在英語，政治，歷史變量上的載荷較大，由于這些課程需要記憶的內(nèi)容很多，我們可以將它命名為記憶因子。以此類推，我們可以得到幾個(gè)能評(píng)價(jià)學(xué)生學(xué)習(xí)能力的因子，假設(shè)有記憶因子，數(shù)學(xué)推導(dǎo)因子，計(jì)算能力因子等。接下來，可以計(jì)算每個(gè)學(xué)生的各個(gè)公共因子得分，并且根據(jù)每個(gè)公共因子的方差貢獻(xiàn)率，計(jì)算出因子總得分。通過因子分析，能夠?qū)W(xué)生各方面的學(xué)習(xí)能力有一個(gè)直觀的認(rèn)識(shí)。七、典型相關(guān)分析典型相關(guān)分析同樣是用于數(shù)據(jù)降維處理，它用來研究兩組變量之間的關(guān)系。它分別對(duì)兩組變量提取主成分。從同一組內(nèi)部提取的主成分之間互不相關(guān)。用從兩組之間分別提取的主成分的相關(guān)性來描述兩組變量整體的線性相關(guān)關(guān)系。

5，如何對(duì)一份數(shù)據(jù)進(jìn)行分析論文知乎

匯調(diào)研（專業(yè)的第三方市場調(diào)研服務(wù)提供商）先說說寫一份好的數(shù)據(jù)分析報(bào)告的重要性，很簡單，因?yàn)榉治鰣?bào)告的輸出是你整個(gè)分析過程的成果，是評(píng)定一個(gè)產(chǎn)品、一個(gè)運(yùn)營事件的定性結(jié)論，很可能是產(chǎn)品決策的參考依據(jù)，既然這么重要那當(dāng)然要寫好它了。　　一份好的分析報(bào)告，有以下一些要點(diǎn)：　　首先，要有一個(gè)好的框架　　跟蓋房子一樣，好的分析肯定是有基礎(chǔ)有層次，有基礎(chǔ)堅(jiān)實(shí)，并且層次明了才能讓閱讀者一目了然，架構(gòu)清晰、主次分明才能讓別人容易讀懂，這樣才讓人有讀下去的欲望；　　第二，每個(gè)分析都有結(jié)論，而且結(jié)論一定要明確　　如果沒有明確的結(jié)論那分析就不叫分析了，也失去了他本身的意義，因?yàn)槟惚緛砭褪且ふ一蛘哂∽C一個(gè)結(jié)論才會(huì)去做分析的，所以千萬不要忘本舍果；　　第三，分析結(jié)論不要太多要精　　如果可以的話一個(gè)分析一個(gè)最重要的結(jié)論就好了，很多時(shí)候分析就是發(fā)現(xiàn)問題，如果一個(gè)一個(gè)分析能發(fā)現(xiàn)一個(gè)重大問題，就達(dá)到目的了，不要事事求多，寧要仙桃一口，不要爛杏一筐，精簡的結(jié)論也容易讓閱者接受，減少重要閱者(通常是事務(wù)繁多的領(lǐng)導(dǎo)，沒有太多時(shí)間看那么多)的閱讀心理門檻，如果別人看到問題太多，結(jié)論太繁，不讀下去，一百個(gè)結(jié)論也等于0；　　第四，分析結(jié)論一定要基于緊密嚴(yán)禁的數(shù)據(jù)分析推導(dǎo)過程　　不要有猜測性的結(jié)論，太主觀的東西會(huì)沒有說服力，如果一個(gè)結(jié)論連你自己都沒有肯定的把握就不要拿出來誤導(dǎo)別人了；　　第五，好的分析要有很強(qiáng)的可讀性　　這里是指易讀度，每個(gè)人都有自己的閱讀習(xí)慣和思維方式，寫東西你總會(huì)按照自己的思維邏輯來寫，你自己覺得很明白，那是因?yàn)檎麄€(gè)分析過程是你做的，別人不一定如此了解，要知道閱者往往只會(huì)花10分鐘以內(nèi)的時(shí)間來閱讀，所以要考慮你的分析閱讀者是誰？他們最關(guān)心什么？你必須站在讀者的角度去寫分析郵件；　　第六，數(shù)據(jù)分析報(bào)告盡量圖表化　　這其實(shí)是第四點(diǎn)的補(bǔ)充，用圖表代替大量堆砌的數(shù)字會(huì)有助于人們更形象更直觀地看清楚問題和結(jié)論，當(dāng)然，圖表也不要太多，過多的圖表一樣會(huì)讓人無所適從；　　第七，好的分析報(bào)告一定要有邏輯性　　通常要遵照：1、發(fā)現(xiàn)問題–2、總結(jié)問題原因–3、解決問題，這樣一個(gè)流程，邏輯性強(qiáng)的分析報(bào)告也

你看下這篇文章如何，是關(guān)于數(shù)據(jù)采集的畢業(yè)論文主要的內(nèi)容：1）隨著國外企業(yè)和資本大量涌入國內(nèi)市場,給國內(nèi)業(yè)帶來了巨大的挑戰(zhàn)。對(duì)于國內(nèi)的制造加工業(yè)來說,要想在未來的市場上占有一席之地,就需要不斷提高產(chǎn)品質(zhì)量。國內(nèi)制造加工企業(yè)不斷的加大投入,購買新設(shè)備新生產(chǎn)線,采用新技術(shù)、新方法,其目的都是為了能夠不斷提高自身產(chǎn)品的質(zhì)量,在與其他同類產(chǎn)品的競爭中立于不敗之地。目前,許多企業(yè)紛紛建立起了自己的生產(chǎn)質(zhì)量控制體系,將質(zhì)量控制工作加以流程化和規(guī)范化,其中數(shù)據(jù)采集、生產(chǎn)過程監(jiān)控、數(shù)據(jù)分析等環(huán)節(jié)整個(gè)質(zhì)量管理流程中的重點(diǎn)環(huán)節(jié)。2）信息化是現(xiàn)代工業(yè)先進(jìn)性的重要標(biāo)志,質(zhì)量控制的實(shí)施也主要是以應(yīng)用軟件系統(tǒng)的形式得以實(shí)現(xiàn),所以數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、過程監(jiān)控系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分系統(tǒng)已是企業(yè)質(zhì)量管理系統(tǒng)中必不可少的一部分。數(shù)據(jù)采集是整個(gè)質(zhì)量控制流程的前提條件和基礎(chǔ),這是因?yàn)檎麄€(gè)質(zhì)量控制系統(tǒng)中的各個(gè)環(huán)節(jié)都離不開大量數(shù)據(jù)作為支持。目前數(shù)據(jù)采集方式主要是基于plc(可編程邏輯控制器),基于rfi(射頻識(shí)別)以及gps(全球定位系統(tǒng))數(shù)據(jù)采集等方式。3）在現(xiàn)代工業(yè)領(lǐng)域中plc的使用非常普遍,已是工業(yè)自動(dòng)化控制的主要方式,所以將其用于采集數(shù)據(jù)也成了一種最佳選擇。而基于rfid的采集方式在某些方面有著其他采集方式法比擬的特點(diǎn)。gps的定位跟蹤功能也有著重要的用途,特別是對(duì)物流行業(yè)。4）在生產(chǎn)過程監(jiān)控環(huán)節(jié),plc加組態(tài)監(jiān)控軟件的組合是最主要的實(shí)現(xiàn)方式,因?yàn)閜lc能通過控制功能對(duì)生產(chǎn)進(jìn)行調(diào)整,同時(shí)向監(jiān)控系統(tǒng)提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),使用者隨時(shí)掌握生產(chǎn)動(dòng)態(tài)進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)的監(jiān)控。在數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié),spc(統(tǒng)計(jì)過程控制)技術(shù)以數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)理論為基礎(chǔ),通過對(duì)前期生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)的分析,判別出引起質(zhì)量波動(dòng)的原因是普通原因是特殊原因,通過調(diào)節(jié)和改進(jìn)使后續(xù)生產(chǎn)過程保持穩(wěn)定,從而達(dá)到提高產(chǎn)品質(zhì)量的目的。5）在國內(nèi),應(yīng)用系統(tǒng)所面對(duì)的往往是一種復(fù)雜的使用環(huán)境。數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、過程監(jiān)控系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)這三個(gè)重要部分,企業(yè)并沒有將其全部投入到使用中或仍是作為單獨(dú)的應(yīng)用系統(tǒng)使用而沒有整合集成為一體。不同廠商生產(chǎn)的plc產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,相互之間兼容,又由于種種原因使得這些不同的plc往往會(huì)在一個(gè)企業(yè)里同時(shí)存在,給企業(yè)帶來了數(shù)據(jù)采集和集中監(jiān)控的困難。spc應(yīng)用軟件在使用過程中存在的一些問題,如和原有應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)類型或格式上的不統(tǒng)一,缺少對(duì)多個(gè)相似控制圖之間的比對(duì)。述幾點(diǎn)情況導(dǎo)致了應(yīng)用軟件在企業(yè)里所能發(fā)揮的作用有限。所以本文運(yùn)用了軟件工程和設(shè)計(jì)模式中的理論和方法,設(shè)計(jì)了一個(gè)面向復(fù)雜環(huán)境的包含數(shù)據(jù)采集、過程監(jiān)控以及數(shù)據(jù)分析等主要功能的數(shù)據(jù)采集分析系統(tǒng)。本系統(tǒng)設(shè)計(jì)的重點(diǎn)在于面向復(fù)雜環(huán)境的數(shù)據(jù)采集功能以及spc數(shù)據(jù)分析功能這兩部分的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)和對(duì)企業(yè)在這兩部分應(yīng)用中存在的問題的解決。由于數(shù)據(jù)采集、過程監(jiān)控以及數(shù)據(jù)分析三部分在企業(yè)生產(chǎn)和質(zhì)量控制流程中有著重要意義,所以成功的實(shí)現(xiàn)這三個(gè)功能并將其集成一體,使其安裝和操作簡單,又可滿足企業(yè)多方面的需求,進(jìn)而提高效率和便捷性。大概就是這些吧，你參考下