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1，安徽公積金一年可以提取幾次
2，安徽省公積金繳納標準
3，安徽省直公積金提取條件
4，安徽公積金如何提取
5，安徽公積金怎么提取出來
6，安徽省宿州市公積金自己怎么提取
7，安徽省省直住房公積金怎么提取

1，安徽公積金一年可以提取幾次

購房公積金按月提取，租房公積金三個月可以提取一次，住房或裝修公積金一般是半年或一年提取一次;公積金一次能提取多少錢具體視情況而定。關于一次性可以提取多少資金：租房提取每月可提取額不超過申請當月應繳存額的50%，每年度可以提取不超過12個月的月可提取額。用于其它住房消費提取額不超過申請提取前12個月內職工住房公積金應繳存總額的30%。購買具有所有權的住房或建造、翻建、大修本市范圍內具有所有權的住房，提取額不超過申請時賬戶內的存儲余額，且不超過購房總價。職工本人及其家庭成員合計有兩套及以上住房的，可提取額不超過申請時賬戶內存儲余額的60%，且不超過購房總價款。償還本市范圍內具有所有權住房的貸款本息的，職工本人及其家庭成員合計僅有一套住房時，每月可提取額不超過職工上月實際還貸額。職工本人及其家庭成員合計有兩套及以上住房的，每月可提取額不超過申請當月應繳存額的60%。第三套住房不允許提取住房公積金

安徽公積金一年可以提取幾次

2，安徽省公積金繳納標準

法律分析：一、繳存基數。住房公積金繳存基數每年調整一次，不得高于職工工作地所在設區城市統計部門公布的上一年度職工月平均工資3倍，合肥市統計局公布2020年度合肥市城鎮非私營單位就業人員年平均工資96831元。2021年度，省直單位住房公積金繳存基數調整為職工2020年度(自然年度)月平均工資總額。工資總額按國家統計局《關于工資總額組成的規定》(統制字〔1990〕1號)計算。調整后，住房公積金月繳存基數上限為24207元，月繳存額上限單位和個人分別為2904元，住房公積金月繳存基數下限為合肥市現行最低工資標準1550元(如有調整，待有關部門公布后另行通知)。執行時間為2021年1月1日至2021年12月31日。二、繳存比例。單位和職工繳存比例不得低于5%，不得高于12%。為進一步落實住房公積金降成本政策，企業可根據自身經濟效益狀況，在規定范圍內確定具體繳存比例，同一單位同一繳存比例，單位與職工繳存比例一致。法律依據：《住房公積金管理條例》第十六條職工住房公積金的月繳存額為職工本人上一年度月平均工資乘以職工住房公積金繳存比例。單位為職工繳存的住房公積金的月繳存額為職工本人上一年度月平均工資乘以單位住房公積金繳存比例。

安徽省公積金繳納標準

3，安徽省直公積金提取條件

法律分析：(一)購買、建造、翻建、大修自住住房的二)償還自住住房貸款本息的三)本市無住房租賃自住住房的(含廉租房、公租房商品住房)四)家庭成員發生重大疾病(慢性腎衰竭、惡性腫瘤、再生障礙性貧血、慢性重型肝炎、心臟瓣膜置換手術、冠狀動脈旁路手術、顱內腫瘤開顱摘除手術、重大器官移植手術、主動脈手術等九種重病、大病)造成家庭生活嚴重困難五)被納入本市城鎮居民最低生活保障的低保戶六)連續失業兩年以上未再就業的七)到國外、港、澳、臺地區定居的(八)離休、退休的九)符合下列情況之法律依據：《住房公積金管理條例》第二十四條職工有下列情形之一的，可以提取職工住房公積金賬戶內的存儲余額：（一）購買、建造、翻建、大修自住住房的；（二）離休、退休的；（三）完全喪失勞動能力，并與單位終止勞動關系的；（四）出境定居的；（五）償還購房貸款本息的；（六）房租超出家庭工資收入的規定比例的。依照前款第（二）、（三）、（四）項規定，提取職工住房公積金的，應當同時注銷職工住房公積金賬戶。職工死亡或者被宣告死亡的，職工的繼承人、受遺贈人可以提取職工住房公積金賬戶內的存儲余額；無繼承人也無受遺贈人的，職工住房公積金賬戶內的存儲余額納入住房公積金的增值收益。

安徽省直公積金提取條件

4，安徽公積金如何提取

法律分析：公積金提取可分為約定提取、部分提取和銷戶提取三種類型。辦理公積金提取，需提前到指定銀行申領公積金聯名卡，提取的公積金將直接轉入聯名卡儲蓄賬戶中。提取住房公積金的大致手續如下：1、首先向本單位提出申請，單位審核個人提交的相關證明后，符合提取條件地，單位填寫住房公積金個人提取審批表，并加蓋預留印鑒。2、單位經辦人員或職工個人持公積金個人提取審批表連同有關證明資料的原件和復印件到給本單位建立住房公積金賬戶的公積金中進行審批。公積金中心完成審批和錄入業務后，在單位填寫的公積金個人提取審批表上加蓋公積金審批專用章。3、單位經辦人員或職工個人持公積金中心已審批的公積金個人提取審批表以及單位填寫并簽章的“住房公積金管理中心轉賬憑證”，到開戶的公積金中心辦理轉賬業務，公積金中心將職工申請提取的住房公積金轉賬至其單位基本結算賬戶，由單位取出支付給職工。法律依據：《住房公積金管理條例》第二十四條職工有下列情形之一的，可以提取職工住房公積金賬戶內的存儲余額：（一）購買、建造、翻建、大修自住住房的；（二）離休、退休的；（三）完全喪失勞動能力，并與單位終止勞動關系的；（四）出境定居的；（五）償還購房貸款本息的；（六）房租超出家庭工資收入的規定比例的。依照前款第（二）、（三）、（四）項規定，提取職工住房公積金的，應當同時注銷職工住房公積金賬戶。職工死亡或者被宣告死亡的，職工的繼承人、受遺贈人可以提取職工住房公積金賬戶內的存儲余額；無繼承人也無受遺贈人的，職工住房公積金賬戶內的存儲余額納入住房公積金的增值收益。

5，安徽公積金怎么提取出來

一般是職工向所在單位提出申請并提供符合提取條件的有效證明原件及復印件，經所在單位核實并出具提取證明后，將材料送到公積金中心進行審核。一、提取人到本單位，或住房公積金管理部門領取《xx市職工住房公積金提取憑證》；二、填寫“提取憑證”，一至五聯加蓋單位行政公章或財務章，單位簽章人須在“提取憑證”上簽名，并留辦公室聯系電話，以便住房公積金管理部門辦理時核實；三、提取人攜帶相關資料的原件、復印件和填寫的《xx市職工住房公積金提取憑證》，于周二或周五到住房公積金管理部門及開戶銀行辦理提取手續；四、本地新購商品住房的須先將材料復印件送至各住房公積金管理部門，待與房產部門核查后通知提取人。提示：首先是本人填寫提取表格，并將材料上交給單位，在經過單位審核后，將單位出具的證明和材料一并送到公積金中心，經住房公積金管理機構審核批準后，由單位辦理提取。職工有下列情形之一的，可以提取職工住房公積金賬戶內的存儲余額：（一）購買、建造、翻建、大修自住住房的；（二）離休、退休的；（三）完全喪失勞動能力，并與單位終止勞動關系的；（四）出境定居的；（五）償還購房貸款本息的；（六）房租超出家庭工資收入的規定比例的。依照前款第（二）、（三）、（四）項規定，提取職工住房公積金的，應當同時注銷職工住房公積金賬戶。職工死亡或者被宣告死亡的，職工的繼承人、受遺贈人可以提取職工住房公積金賬戶內的存儲余額；無繼承人也無受遺贈人的，職工住房公積金賬戶內的存儲余額納入住房公積金的增值收益。【法律依據】《住房公積金管理條例》第二十五條職工提取住房公積金賬戶內的存儲余額的，所在單位應當予以核實，并出具提取證明。職工應當持提取證明向住房公積金管理中心申請提取住房公積金。住房公積金管理中心應當自受理申請之日起3日內作出準予提取或者不準提取的決定，并通知申請人；準予提取的，由受委托銀行辦理支付手續。

6，安徽省宿州市公積金自己怎么提取

安徽省宿州七十一工程處住房公積金提取需要滿足下列條例：依據《住房公積金管理條例》第二十四條職工有下列情形之一的，可以提取職工住房公積金賬戶內的存儲余額：（一）購買、建造、翻建、大修自住住房的；（二）離休、退休的；（三）完全喪失勞動能力，并與單位終止勞動關系的；（四）出境定居的；（五）償還購房貸款本息的；（六）房租超出家庭工資收入的規定比例的。依照前款第（二）、（三）、（四）項規定，提取職工住房公積金的，應當同時注銷職工住房公積金賬戶。職工死亡或者被宣告死亡的，職工的繼承人、受遺贈人可以提取職工住房公積金賬戶內的存儲余額；無繼承人也無受遺贈人的，職工住房公積金賬戶內的存儲余額納入住房公積金的增值收益。第二十五條職工提取住房公積金賬戶內的存儲余額的，所在單位應當予以核實，并出具提取證明。職工應當持提取證明向住房公積金管理中心申請提取住房公積金。住房公積金管理中心應當自受理申請之日起3日內作出準予提取或者不準提取的決定，并通知申請人；準予提取的，由受委托銀行辦理支付手續。第二十六條繳存住房公積金的職工，在購買、建造、翻建、大修自住住房時，可以向住房公積金管理中心申請住房公積金貸款。住房公積金管理中心應當自受理申請之日起15日內作出準予貸款或者不準貸款的決定，并通知申請人；準予貸款的，由受委托銀行辦理貸款手續。住房公積金貸款的風險，由住房公積金管理中心承擔。第二十七條申請人申請住房公積金貸款的，應當提供擔保。第二十八條住房公積金管理中心在保證住房公積金提取和貸款的前提下，經住房公積金管理委員會批準，可以將住房公積金用于購買國債。住房公積金管理中心不得向他人提供擔保。第二十九條住房公積金的增值收益應當存入住房公積金管理中心在受委托銀行開立的住房公積金增值收益專戶，用于建立住房公積金貸款風險準備金、住房公積金管理中心的管理費用和建設城市廉租住房的補充資金。第三十條住房公積金管理中心的管理費用，由住房公積金管理中心按照規定的標準編制全年預算支出總額，報本級人民政府財政部門批準后，從住房公積金增值收益中上交本級財政，由本級財政撥付。住房公積金管理中心的管理費用標準，由省、自治區、直轄市人民政府建設行政主管部門會同同級財政部門按照略高于國家規定的事業單位費用標準制定。

7，安徽省省直住房公積金怎么提取

在職公積金提取，離職公積金提取，TEL：1 8 6 5 1 44 5 9 1 6，真實材料，正規手續，速度快，無風險，安全可信賴大公司，成功到賬后再收費。-----------------------------------------------------------------||||世界包含的多得難以想象的數字化信息變得更多更快……從商業到科學，從政府到藝術，這種影響無處不在。科學家和計算機工程師們給這種現象創造了一個新名詞：逗大數據地。大數據時代什么意思看大數據概念什么意思看大數據分析什么意思看所謂大數據，那到底什么是大數據，他的來源在哪里，定義究竟是什么呢看一：大數據的定義。1、大數據，又稱巨量資料，指的是所涉及的數據資料量規模巨大到無法通過人腦甚至主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。2、大數據技術，是指從各種各樣類型的大數據中，快速獲得有價值信息的技術的能力，包括數據采集、存儲、管理、分析挖掘、可視化等技術及其集成。適用于大數據的技術，包括大規模并行處理(MPP)數據庫，數據挖掘電網，分布式文件系統，分布式數據庫，云計算平臺，互聯網，和可擴展的存儲系統。互聯網是個神奇的大網，大數據開發也是一種模式，你如果真想了解大數據，可以來這里，這個手機的開始數字是一八七中間的是三兒零最后的是一四二五零，按照順序組合起來就可以找到，我想說的是，除非你想做或者了解這方面的內容，如果只是湊熱鬧的話，就不要來了。3、大數據應用，是指對特定的大數據集合，集成應用大數據技術，獲得有價值信息的行為。對于不同領域、不同企業的不同業務，甚至同一領域不同企業的相同業務來說，由于其業務需求、數據集合和分析挖掘目標存在差異，所運用的大數據技術和大數據信息系統也可能有著相當大的不同。惟有堅持逗對象、技術、應用地三位一體同步發展，才能充分實現大數據的價值。當你的技術達到極限時，也就是數據的極限地。大數據不是關于如何定義，最重要的是如何使用。最大的挑戰在于哪些技術能更好的使用數據以及大數據的應用情況如何。這與傳統的數據庫相比，開源的大數據分析工具的如Hadoop的崛起，這些非結構化的數據服務的價值在哪里。二：大數據的類型和價值挖掘方法1、大數據的類型大致可分為三類：1)傳統企業數據(Traditionalenterprisedata)：包括 CRM systems的消費者數據，傳統的ERP數據，庫存數據以及賬目數據等。2)機器和傳感器數據(Machine-generated/sensor data)：包括呼叫記錄(CallDetail Records)，智能儀表，工業設備傳感器，設備日志(通常是Digital exhaust)，交易數據等。3)社交數據(Socialdata)：包括用戶行為記錄，反饋數據等。如Twitter，Facebook這樣的社交媒體平臺。2、大數據挖掘商業價值的方法主要分為四種：1)客戶群體細分，然后為每個群體量定制特別的服務。2)模擬現實環境，發掘新的需求同時提高投資的回報率。3)加強部門聯系，提高整條管理鏈條和產業鏈條的效率。4)降低服務成本，發現隱藏線索進行產品和服務的創新。三：大數據的特點業界通常用4個V(即Volume、Variety、Value、Velocity)來概括大數據的特征。具體來說，大數據具有4個基本特征：1、是數據體量巨大數據體量(volumes)大，指代大型數據集，一般在10TB規模左右，但在實際應用中，很多企業用戶把多個數據集放在一起，已經形成了PB級的數據量;百度資料表明，其新首頁導航每天需要提供的數據超過1.5PB(1PB=1024TB)，這些數據如果打印出來將超過5千億張A4紙。有資料證實，到目前為止，人類生產的所有印刷材料的數據量僅為200PB。2、是數據類別大和類型多樣數據類別(variety)大，數據來自多種數據源，數據種類和格式日漸豐富，已沖破了以前所限定的結構化數據范疇，囊括了半結構化和非結構化數據。現在的數據類型不僅是文本形式，更多的是圖片、視頻、音頻、地理位置信息等多類型的數據，個性化數據占絕對多數。3、是處理速度快在數據量非常龐大的情況下，也能夠做到數據的實時處理。數據處理遵循逗1秒定律地，可從各種類型的數據中快速獲得高價值的信息。4、是價值真實性高和密度低數據真實性(Veracity)高，隨著社交數據、企業內容、交易與應用數據等新數據源的興趣，傳統數據源的局限被打破，企業愈發需要有效的信息之力以確保其真實性及安全性。以視頻為例，一小時的視頻，在不間斷的監控過程中，可能有用的數據僅僅只有一兩秒。四：大數據的作用1、對大數據的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結點移動互聯網、物聯網、社交網絡、數字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形態，這些應用不斷產生大數據。云計算為這些海量、多樣化的大數據提供存儲和運算平臺。通過對不同來源數據的管理、處理、分析與優化，將結果反饋到上述應用中，將創造出巨大的經濟和社會價值。大數據具有催生社會變革的能量。但釋放這種能量，需要嚴謹的數據治理、富有洞見的數據分析和激發管理創新的環境(Ramayya Krishnan,卡內基·梅隆大學海因茲學院院長)。2、大數據是信息產業持續高速增長的新引擎面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷涌現。在硬件與集成設備領域，大數據將對芯片、存儲產業產生重要影響，還將催生一體化數據存儲處理服務器、內存計算等市場。在軟件與服務領域，大數據將引發數據快速處理分析、數據挖掘技術和軟件產品的發展。3、大數據利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素各行各業的決策正在從逗業務驅動地轉變逗數據驅動地。對大數據的分析可以使零售商實時掌握市場動態并迅速做出應對;可以為商家制定更加精準有效的營銷策略提供決策支持;可以幫助企業為消費者提供更加及時和個性化的服務;在醫療領域，可提高診斷準確性和藥物有效性;在公共事業領域，大數據也開始發揮促進經濟發展、維護社會穩定等方面的重要作用。4、大數據時代科學研究的方法手段將發生重大改變例如，抽樣調查是社會科學的基本研究方法。在大數據時代，可通過實時監測、跟蹤研究對象在互聯網上產生的海量行為數據，進行挖掘分析，揭示出規律性的東西，提出研究結論和對策。五：大數據的商業價值1、對顧客群體細分逗大數據地可以對顧客群體細分，然后對每個群體量體裁衣般的采取獨特的行動。瞄準特定的顧客群體來進行營銷和服務是商家一直以來的追求。云存儲的海量數據和逗大數據地的分析技術使得對消費者的實時和極端的細分有了成本效率極高的可能。2、模擬實境運用逗大數據地模擬實境，發掘新的需求和提高投入的回報率。現在越來越多的產品中都裝有傳感器，汽車和智能手機的普及使得可收集數據呈現爆炸性增長。Blog、Twitter、Facebook和微博等社交網絡也在產生著海量的數據。云計算和逗大數據地分析技術使得商家可以在成本效率較高的情況下，實時地把這些數據連同交易行為的數據進行儲存和分析。交易過程、產品使用和人類行為都可以數據化。逗大數據地技術可以把這些數據整合起來進行數據挖掘，從而在某些情況下通過模型模擬來判斷不同變量(比如不同地區不同促銷方案)的情況下何種方案投入回報最高。3、提高投入回報率提高逗大數據地成果在各相關部門的分享程度，提高整個管理鏈條和產業鏈條的投入回報率。逗大數據地能力強的部門可以通過云計算、互聯網和內部搜索引擎把地大數據地成果和逗大數據地能力比較薄弱的部門分享，幫助他們利用逗大數據地創造商業價值。4、數據存儲空間出租企業和個人有著海量信息存儲的需求，只有將數據妥善存儲，才有可能進一步挖掘其潛在價值。具體而言，這塊業務模式又可以細分為針對個人文件存儲和針對企業用戶兩大類。主要是通過易于使用的API，用戶可以方便地將各種數據對象放在云端，然后再像使用水、電一樣按用量收費。目前已有多個公司推出相應服務，如亞馬遜、網易、諾基亞等。運營商也推出了相應的服務，如中國移動的彩云業務。5、管理客戶關系客戶管理應用的目的是根據客戶的屬性(包括自然屬性和行為屬性)，從不同角度深層次分析客戶、了解客戶，以此增加新的客戶、提高客戶的忠誠度、降低客戶流失率、提高客戶消費等。對中小客戶來說，專門的CRM顯然大而貴。不少中小商家將飛信作為初級CRM來使用。比如把老客戶加到飛信群里，在群朋友圈里發布新產品預告、特價銷售通知，完成售前售后服務等。6、個性化精準推薦在運營商內部，根據用戶喜好推薦各類業務或應用是常見的，比如應用商店軟件推薦、IPTV視頻節目推薦等，而通過關聯算法、文本摘要抽取、情感分析等智能分析算法后，可以將之延伸到商用化服務，利用數據挖掘技術幫助客戶進行精準營銷，今后盈利可以來自于客戶增值部分的分成。以日常的逗垃圾短信地為例，信息并不都是逗垃圾地，因為收到的人并不需要而被視為垃圾。通過用戶行為數據進行分析后，可以給需要的人發送需要的信息，這樣逗垃圾短信地就成了有價值的信息。在日本的麥當勞，用戶在手機上下載優惠券，再去餐廳用運營商DoCoMo的手機錢包優惠支付。運營商和麥當勞搜集相關消費信息，例如經常買什么漢堡，去哪個店消費，消費頻次多少，然后精準推送優惠券給用戶。7、數據搜索數據搜索是一個并不新鮮的應用，隨著逗大數據地時代的到來，實時性、全范圍搜索的需求也就變得越來越強烈。我們需要能搜索各種社交網絡、用戶行為等數據。其商業應用價值是將實時的數據處理與分析和廣告聯系起來，即實時廣告業務和應用內移動廣告的社交服務。運營商掌握的用戶網上行為信息，使得所獲取的數據逗具備更全面維度地，更具商業價值。典型應用如中國移動的逗盤古搜索地。六：大數據對經濟社會的重要影響1、能夠推動實現巨大經濟效益比如對中國零售業凈利潤增長的貢獻，降低制造業產品開發、組裝成本等。預計2013年全球大數據直接和間接拉動信息技術支出將達1200億美元。2、能夠推動增強社會管理水平大數據在公共服務領域的應用，可有效推動相關工作開展，提高相關部門的決策水平、服務效率和社會管理水平，產生巨大社會價值。歐洲多個城市通過分析實時采集的交通流量數據，指導駕車出行者選擇最佳路徑，從而改善城市交通狀況。3、如果沒有高性能的分析工具，大數據的價值就得不到釋放對大數據應用必須保持清醒認識，既不能迷信其分析結果，也不能因為其不完全準確而否定其重要作用。1)由于各種原因，所分析處理的數據對象中不可避免地會包括各種錯誤數據、無用數據，加之作為大數據技術核心的數據分析、人工智能等技術尚未完全成熟，所以對計算機完成的大數據分析處理的結果，無法要求其完全準確。例如，谷歌通過分析億萬用戶搜索內容能夠比專業機構更快地預測流感暴發，但由于微博上無用信息的干擾，這種預測也曾多次出現不準確的情況。2)必須清楚定位的是，大數據作用與價值的重點在于能夠引導和啟發大數據應用者的創新思維，輔助決策。簡單而言，若是處理一個問題，通常人能夠想到一種方法，而大數據能夠提供十種參考方法，哪怕其中只有三種可行，也將解決問題的思路拓展了三倍。所以，客觀認識和發揮大數據的作用，不夸大、不縮小，是準確認知和應用大數據的前提。七：最后北京開運聯合給您總結一下不管大數據的核心價值是不是預測，但是基于大數據形成決策的模式已經為不少的企業帶來了盈利和聲譽。1、從大數據的價值鏈條來分析，存在三種模式：1)手握大數據，但是沒有利用好;比較典型的是金融機構，電信行業，政府機構等。2)沒有數據，但是知道如何幫助有數據的人利用它;比較典型的是IT咨詢和服務企業，比如，埃森哲，IBM，Oracle等。3)既有數據，又有大數據思維;比較典型的是Google，Amazon，Mastercard等。2、未來在大數據領域最具有價值的是兩種事物：1)擁有大數據思維的人，這種人可以將大數據的潛在價值轉化為實際利益;2)還未有被大數據觸及過的業務領域。這些是還未被挖掘的油井，金礦，是所謂的藍海。大數據是信息技術與專業技術、信息技術產業與各行業領域緊密融合的典型領域，有著旺盛的應用需求、廣闊的應用前景。為把握這一新興領域帶來的新機遇，需要不斷跟蹤研究大數據，不斷提升對大數據的認知和理解，堅持技術創新與應用創新的協同共進，加快經濟社會各領域的大數據開發與利用，推動國家、行業、企業對于數據的應用需求和應用水平進入新的階段。