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1，什么是相關系數它和函數有什么不同
2，到底什么是相關函數自相關函數

1，什么是相關系數它和函數有什么不同

相關關系是一種非確定性的關系，相關系數是研究變量之間線性相關程度的量。由于研究對象的不同，相關系數有如下幾種定義方式。簡單相關系數：又叫相關系數或線性相關系數，一般用字母P 表示，是用來度量變量間的線性關系的量。復相關系數：又叫多重相關系數。復相關是指因變量與多個自變量之間的相關關系。例如，某種商品的季節性需求量與其價格水平、職工收入水平等現象之間呈現復相關關系。典型相關系數：是先對原來各組變量進行主成分分析，得到新的線性關系的綜合指標，再通過綜合指標之間的線性相關系數來研究原各組變量間相關關系。

通常，兩個變量之間若存在著一一對應關系，則稱兩者存在著函數關系,相關函數又分為自相關函數和互相關函數。當兩個隨機變量之間具有某種關系時，隨著某一個變量數值的確定，另一變量卻可能取許多不同的值，但取值有一定的概率統計規律，這時稱兩個隨機變量存在相關關系，對于變量x和y之間的相關程度通常用相關系數ρ來表示。

什么是相關系數它和函數有什么不同

2，到底什么是相關函數自相關函數

1、相關函數是描述信號X(s),Y(t)（這兩個信號可以是隨機的，也可以是確定的）在任意兩個不同時刻s、t的取值之間的相關程度。2、自相關函數在不同的領域，定義不完全等效。在某些領域，自相關函數等同于自協方差(autocovariance)。自相關也叫序列相關，是一個信號于其自身在不同時間點的互相關。非正式地來說，它就是兩次觀察之間的相似度對它們之間的時間差的函數。擴展資料1、在信號處理中，相關函數的應用很廣，主要有信號中隱含周期性的檢測，確定未知參數的線性系統的頻域響應，噪聲中信號中的檢測，噪聲中信號的提取等2、信號處理中，自相關可以提供關于重復事件的信息，例如音樂節拍（例如，確定節奏）或脈沖星的頻率（雖然它不能告訴我們節拍的位置）。另外，它也可以用來估計樂音的音高。參考資料來源：百度百科——相關函數參考資料來源：百度百科——自相關函數

相關函數是描述信號X(t),Y(t)（這兩個信號可以是隨機的，也可以是確定的）在任意兩個不同時刻t1、t2的取值之間的相關程度。自相關函數是用來表征一個隨機過程本身,在任意兩個不同時刻t1,t2的狀態之間的相關程度,因而是內在聯系的一種度量,必須利用t=t1,t2時的二維概率密度函數進行描述.自相關函數（Autocorrelation Function）在不同的領域，定義不完全等效。在某些領域，自相關函數等同于自協方差(autocovariance)。

到底什么是相關函數自相關函數