有價值:大數據的價值更多體現在散數據之間的關聯上,大:指大數據量很大,由人類產生數據大部分是無結構的數據特征是:豐富、高速、多元、有價值、真實,一般的關系型數據庫處理數據是TB級別，大的數據處理數據通常是PB級別以上,大尺寸大數據與傳統不同數據最顯著特征,速度大數據區別于傳統的數據和重要的特征。
Volume: 數據好大。大尺寸大數據與傳統不同數據最顯著特征。一般的關系型數據庫處理數據是TB級別，大的數據處理數據通常是PB級別以上。品種:數據多種類型。Da 數據處理的計算機數據的類型不再是數據 library中單一的文本形式或結構化的表格，它包括訂單、日志、博客、微博、音頻、視頻等復雜結構數據。速度:數據快速流動。速度大數據區別于傳統的數據和重要的特征。面對海量數據，需要實時分析獲取需要的信息，處理數據的效率是組織的生命。
Da 數據總體來說，分為四個特點。第一，豐富。計量單位是PB級，存儲內容很多。第二，高速。大數據在采集速度和分析速度上需要及時快速。保證短時間內有更多的人收到信息。第三，多樣性。數據來源于各種渠道，包括文字數據、圖片數據、視頻數據等等。所以數據是多種多樣的。第四，價值。Da 數據不僅本身有信息價值，還有商業價值。Da 數據在結構上分為結構化、半結構化和非結構化。結構化簡單來說就是數據 library，通過二維表格數據進行邏輯表達和實現。非結構化是指數據結構不規則或不完整，沒有預定義的數據模型。由人類產生數據大部分是無結構的數據
3、大 數據技術有哪些 特征?特征是:豐富、高速、多元、有價值、真實。大:指大數據量很大，高速:指大數據必須高效快速處理。多樣化:體現在數據類型的多樣化，不僅包括傳統的數字和文字，還包括更復雜的聲音、圖像和視頻，有價值:大數據的價值更多體現在散數據之間的關聯上。真實性:與傳統的抽樣調查相比，“Da-1”所反映的內容更加全面、真實。
