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1，主題抽取是信息抽取么
2，信息抽取的簡介
3，什么是網頁文本信息抽取的設計與實現
4，在信息抽取這一條的百度百科中有一句話IEIR的區別我
5，如何從excel表中抽取需要的信息
6，網頁結構化抽取現在都有哪些常用方法

1，主題抽取是信息抽取么

不是，信息抽取是不用全面理解具體文檔，僅分析文檔中包含的相關信息，通過抽取規則和模式確定抽取的信息，而主題抽取是根據已知的文檔抽出文檔的中心，也就是看到抽出來的東西就能知道整篇文章講的是什么。比信息抽取范圍要小

抽到了就會有序列號！要自己去總換的！

媽媽

主題抽取是信息抽取么

2，信息抽取的簡介

信息抽取技術對于從大量的文檔中抽取需要的特定事實來說是非常有用的。互聯網上就存在著這么一個文檔庫。在網上，同一主題的信息通常分散存放在不同網站上，表現的形式也各不相同。若能將這些信息收集在一起，用結構化形式儲存，那將是有益的。由于網上的信息載體主要是文本，所以，信息抽取技術對于那些把因特網當成是知識來源的人來說是至關重要的。信息抽取系統可以看作是把信息從不同文檔中轉換成數據庫記錄的系統。因此，成功的信息抽取系統將把互聯網變成巨大的數據庫！信息抽取技術是近十年來發展起來的新領域，遇到許多新的挑戰。信息抽取原來的目標是從自然語言文檔中找到特定的信息，是自然語言處理領域特別有用的一個子領域。所開發的信息抽取系統既能處理含有表格信息的結構化文本，又能處理自由式文本（如新聞報道）。IE系統中的關鍵組成部分是一系列的抽取規則或模式，其作用是確定需要抽取的信息[52]。網上文本信息的大量增加導致這方面的研究得到高度重視。

信息抽取的簡介

3，什么是網頁文本信息抽取的設計與實現

一般瀏覽器右鍵點擊都有檢索或者查看元素選項，點擊之后下邊欄左上角有一個點擊查看頁面中的元素，然后點擊你頁面中的文本，就可以在下面看到你要復制的東西了，然后鼠標雙擊，復制就可以

半結構化信息在做一個信息系統設計時肯定會涉及到數據的存儲，一般我們都會將系統信息保存在某個指定的關系數據庫中。我們會將數據按業務分類，并設計相應的表，然后將對應的信息保存到相應的表中。比如我們做一個業務系統，要保存員工基本信息：工號、姓名、性別、出生日期等等；我們就會建立一個對應的staff表。但不是系統中所有信息都可以這樣簡單的用一個表中的字段就能對應的

什么是網頁文本信息抽取的設計與實現

4，在信息抽取這一條的百度百科中有一句話IEIR的區別我

寄存器IR是中央處理器內的組成部份。寄存器是有限存貯容量的高速存貯部件，它們可用來暫存指令、數據和位址。在中央處理器的控制部件中，包含的寄存器有指令寄存器(IR)和程序計數器(PC)。在中央處理器的算術及邏輯部件中，包含的寄存器有累加器(ACC)。指令寄存器（IR ）用來保存當前正在執行的一條指令。當執行一條指令時，先把它從內存取到數據寄存器（DR）中，然后再傳送至IR。指令劃分為操作碼和地址碼字段，由二進制數字組成。為了執行任何給定的指令，必須對操作碼進行測試，以便識別所要求的操作。指令譯碼器就是做這項工作的。指令寄存器中操作碼字段的輸出就是指令譯碼器的輸入。操作碼一經譯碼后，即可向操作控制器發出具體操作的特定信號。

沒看懂什么意思？

5，如何從excel表中抽取需要的信息

數據多，要先分組，再作圖，這樣才有代表性。我可以幫你作。

數據—篩選—自動篩選—自定義

但不知道你的表是什么樣的，你的情況是這樣的吧，許多格式一樣的簡歷表，你想把他們合到一張表上么 index，adress，等跨表引用，如表匯總中a3=index(張三!5:5,)，復制后，表匯總等于表名為張三簡歷表的第五行數據如相反，你要從一張總表生成簡歷用vlookup就可以了，

也不說抽取信息的條件自己試篩選吧

你先試一下高級篩選功能看行不行。

這個應該不難做的，可以先用高級篩選把需要的內容放到一個新的工作作，然后直接制成圖表就OK了，你最好附附件出來看看

6，網頁結構化抽取現在都有哪些常用方法

垂直搜索是針對某一個行業的專業搜索引擎，是搜索引擎的細分和延伸，是對網頁庫中的某類專門的信息進行一次整合，定向分字段抽取出需要的數據進行處理后再以某種形式返回給用戶。垂直搜索引擎和普通的網頁搜索引擎的最大區別是對網頁信息進行了結構化信息抽取，也就是將網頁的非結構化數據抽取成特定的結構化信息數據，好比網頁搜索是以網頁為最小單位，基于視覺的網頁塊分析是以網頁塊為最小單位，而垂直搜索是以結構化數據為最小單位。然后將這些數據存儲到數據庫，進行進一步的加工處理，如:去重、分類等，最后分詞、索引再以搜索的方式滿足用戶的需求。整個過程中，數據由非結構化數據抽取成結構化數據，經過深度加工處理后以非結構化的方式和結構化的方式返回給用戶。垂直搜索引擎的應用方向很多，比如企業庫搜索、供求信息搜索引擎、購物搜索、房產搜索、人才搜索、地圖搜索、mp3搜索、圖片搜索……幾乎各行各業各類信息都可以進一步細化成各類的垂直搜索引擎。舉個例子來說明會更容易理解，比如購物搜索引擎，整體流程大致如下:抓取網頁后，對網頁商品信息進行抽取，抽取出商品名稱、價格、簡介……甚至可以進一步將筆記本簡介細分成“品牌、型號、CPU、內存、硬盤、顯示屏、……”然后對信息進行清洗、去重、分類、分析比較、數據挖掘，最后通過分詞索引提供用戶搜索、通過分析挖掘提供市場行情報告。垂直搜索引擎大體上需要以下技術 1.Spider 2.網頁結構化信息抽取技術或元數據采集技術 3.分詞、索引 4.其他信息處理技術垂直搜索引擎的技術評估應從以下幾點來判斷 1.全面性 2.更新性 3.準確性 4.功能性垂直搜索的進入門檻很低，但是競爭的門檻很高。沒有專注的精神和精湛的技術是不行的。行業門戶網站具備行業優勢但他們又是沒有技術優勢的，絕對不要想像著招幾個人就可以搞定垂直搜索的全部技術，作為一個需要持續改進可運營的產品而不是一個項目來說對技術的把握控制程度又是垂直搜索成功的重要因素之一。

垂直搜索引擎