一個大規模的數據集合在獲取、存儲、管理和分析方面大大超過了傳統的數據庫軟件工具的能力與海量的數據 scale和fast數據de本質只是一大堆結構化和非結構化的9因為數據太大，不能用。你需要抓住有價值的內容或者你想從中得到什么。這就是大數據應用。老程序都知道，我們在做企業級項目(數據庫項目)時，會存儲數據并做很多圖表，為決策者科學決策提供了客觀依據，也為每個工作者從數據中發現問題并進一步改進提供了依據。

蝴蝶人工智能在大數據和深度學習。當代人工智能離不開big 數據和深度學習算法。我們先來了解一下什么是“大數據”、“大數據”和“大本質”是什么，在“大數據”的時代我們該怎么做？當我們在談論數據，我們在談論什么？在大多數人的日常印象中，數據可能代表著每月水電煤賬單上的數字，代表著股票k線圖上的紅綠指數，也可能代表著電腦文件里那一堆看不懂的源代碼。數據在人工智能的眼里遠不止這些。

1，Da 數據，又稱龐大數據，是一種有價值的信息資產的集合，具有高增長率和多樣化的特點。不僅包括數字，還包括圖片、文字、視頻、交互記錄等等。Large 數據在可容忍的時間范圍內，不可能用常規的軟件工具進行捕獲、處理和管理。它有四個特點:明亮、高速、多樣、有價值。主要用于計算機中，其最小單位是位。2.Big 數據可以說是云計算不斷發展的產物。同時必須依靠云計算的分布式處理、分布式數據庫、云存儲和虛擬化技術來分布海量數據。

經過處理后，這些信息中的一部分將被轉換成規則的信息結構，以便進行分析，從而有利于企業的營銷甚至國家安全。數據的四個“V”有四個特點:第一，數據巨大。從TB級跳到PB級；第二，數據有很多類型。前面提到的博客、視頻、圖片、地理信息等等。再次，處理速度快，可以從各類數據中快速獲取高價值信息，這也是區別于傳統數據挖掘技術的地方。

large數據(bigdata)是指在一定時間范圍內，常規軟件工具無法捕捉、管理和處理的數據的集合。它是一種海量、高增長、多元化的信息資產，需要一種新的處理模式來擁有更強的決策力、洞察力和發現力以及流程優化能力。什么是大-1本質？繼物聯網、云計算之后，“Da 數據”迅速成為大家爭相講述的熱門科技概念。“Da 數據”作為信息社會發展的新生事物，還處于被逐漸認識和應用的初級階段。無論是學術界還是IT行業，對Da 數據的理解都不盡相同，尚未形成完整的理論體系，因此很難準確定義。

①物質決定意識，要堅持主客觀。“大數據”時代已經到來，確立“大數據”戰略是客觀形勢的要求。事物的運動是有規律的，要按規律辦事，把尊重客觀規律和發揮主觀能動性結合起來。“Da 數據”策略符合時代發展規律。只有根據時代發展的客觀規律，充分挖掘和利用“Da 數據”的價值，才能在實踐中取得巨大成功。③意識具有能動的反作用，正確的意識能促進客觀世界的改造，所以要充分發揮意識的能動作用。

da 數據Yes and No在現在的流行語中，很難找到一個比“da數據”更吸引眼球的名詞了。1980年，阿爾文·托夫勒(Alvin toffler)在《第三次浪潮》(The Third Wave)中預言，信息時代的到來將帶來/123，456，789-1/的爆發，約翰·梅西(John Messi)在1998年美國高級計算機系統協會會議上首次提出“big/123，456，789-1/(大數據)”一詞。什么是大數據？這個概念還沒有形成統一的定義。幾個有代表性的觀點如下:麥肯錫認為“大數據是指在一定時期內其內容無法被傳統數據庫軟件工具捕獲、管理和處理的數據集合”；維基百科認為“大型數據是指數據 set其內容在一定時期內無法被常規軟件工具捕獲、管理和處理”；全球最權威的IT研究和咨詢公司Gartner認為，“Big 數據是一種海量、高增長、多元化的信息資產，需要新的處理模式來擁有更強的決策力、洞察和發現能力以及流程優化能力”。

本質是消費歧視。對于電商商家來說，通常會有一些回頭客，也就是老客戶。老客戶意味著忠誠度高，客戶穩定等等。電商商家會通過一些活動回饋老客戶，一是穩定這部分客戶，二是讓老客戶吸引新客戶。但是在大數據的時代，老客戶都成了冤大頭。平臺在收集用戶的個人信息、交易行為和交易數據，通過一定的關聯性來判斷用戶的消費潛力，在價格和服務上區別對待不同潛力的客戶，也就是我們所說的“大數據”。

生活中有很多這樣的例子，比如各種打車軟件，新用戶價格比老用戶低。2、消費頻率:即經常買東西的顧客價格高于很少買的顧客，比如經常買機票的人比很少買機票的人(同一家公司，同一航班，同一時間)要貴。3.消費地點:也就是你買東西，站在靠近購買點的人的價格比站在遠離購買點的人的價格高。