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1，統計的英語 怎么說

統計statistics n.

statistically

統計的英語怎么說

2，經濟統計學用英語怎么說

經濟統copy計學[詞典] economic statistics;[例句]經濟統計學大體上是由與經濟生活有關的現實資料匯zhidao總與列表工作構成的。Economic statistics largely consists of the aggregation and tabulation of facts relating to economic life.

經濟統計學用英語怎么說

3，翻譯有關統計學的英文單詞

Descriptive Statistics(描述統計) Inferential Statistics（推理/推斷統計） Qualitative Variable(Attribute Variable)定量變量（屬性變量） Quantitative Variable（數量變量） discrete variable（離散變量） continuous variable 連續變量;〔連續變數〕 Nominal Level 類別-層級的變項 Ordinal Level 順序-層級的變項 Interval Level 等距-層級的變項 Ratio Level 等比-層級的變項順序(ordinal) 等距(interval) 等比(ratio) 這些是統計里，做測量的-各層級的變項（level of variable）這里面有詳細介紹到，可以看看：）~~ http://www.sowosky.com/Article_Show2.asp?ArticleID=1189 Attribute(特性) 預估（Assessment）

翻譯有關統計學的英文單詞

4，如何理解統計學是一門方法性學科

社會經濟統計學是一門具有特定對象的方法淪科學。它為研究大量社會經濟現象的數量方面提供科學的理論和方法，因此它的性質是一門方法論的科學。統計方法有：大量觀察法、分組法、綜合指標法、動態分析法、指數法、相關分析法、抽樣法、統計預測法等。

統計學的英文statistics最早是源于現代拉丁文statisticum collegium (國會)以及意大利文statista (國民或政治家)。德文statistik，最早是由gottfried achenwall(1749)所使用，代表對國家的資料進行分析的學問，也就是“研究國家的科學”。在十九世紀統計學在廣泛的數據以及資料中探究其意義，并且由john sinclair引進到英語世界。統計學是一門很古老的科學，一般認為其學理研究始于古希臘的亞里斯多德時代，迄今已有兩千三百多年的歷史。它起源于研究社會經濟問題，在兩千多年的發展過程中，統計學至少經歷了“城邦政情”，“政治算數”和“統計分析科學”三個發展階段。所謂“數理統計”并非獨立于統計學的新學科，確切地說它是統計學在第三個發展階段所形成的所有收集和分析數據的新方法的一個綜合性名詞。概率論是數理統計方法的理論基礎，但是它不屬于統計學的范疇，而屬于數學的范疇。統計學的中心問題就是如何根據樣本去探求有關總體的真實情況。因此，如何從一個總體中抽取一些元素組成樣本，什么樣的樣本最能代表總體，這直接影響著統計的準確性。如果抽取元素的方法是使總體中的元素成分不改，所觀測到的數值是互相獨立的隨機變量，并有著和總體一樣的分布，這樣的樣本是一個簡單的隨機樣本，它是總體的最好代表，而取得簡單隨機樣本的過程叫做簡單隨機取樣。簡單隨機取樣就是重復進行同一隨機試驗，也就是指每次試驗都在同一組條件下進行，因而每次試驗得到什么結果，其可能程度都是固定不變的。對于有限總體，簡單隨機抽樣意味著每次抽出一個元素后，放還再抽，若不放還，總體的成分將有所改變，那么再抽時，出現各種結果的可能程度就相對地改變了。至于無限總體則沒有區分“放回”或“不放回”的必要。[2]除以上述原則外，另一方面，獲得樣本的具體方法能否保證觀察值是獨立的，這是問題的關鍵，因此，一樣本的隨機與否還取決于獲得樣本的具體方法。在具體進行取樣時，必須根據研究目的的不同，選擇不同的取樣方法。①單純隨機取樣法先把每個個體編號，然后用抽簽的方式從總體中抽取樣本。這種方法適用于個體間差異較小、所需抽選的個體數較少或個體的分布比較集中的研究對象。②分區隨機取樣法將總體隨機地分成若干部分，然后再從每一部分隨機抽選若干個體組成樣本。這種抽樣法可以更有組織地進行，而且中選的個體在總體的分布比單純隨機取樣更均勻。③系統取樣法先有系統地將總體分成若干組，然后隨機地從第一組決定一個起點，如每組15個元素，決定從第一組的第13個元素選起，那么以后選定的單位即28，43，58，73等等。④分層取樣法根據對總體特性的了解，把總體分成若干層次或類型組，然后從各個層次中按一定比例隨機抽選。這種方法的代表性好，但若層次劃分得不正確，也不能獲得有高度代表性的樣本。