亞運城（廣州新城東）業主超3萬戶，現住超過10萬人。天河遷入40%、番禺遷入40%、其他遷入20%3條地鐵線（4號已通車、3號線東延線直通珠江新城和機場北已完成32%、8號南延線規劃中）；19個學校（4所廣鐵一中，廣鐵一中2021年重本率93.62%，一本率100%）；2個三甲醫院（廣醫二院、廣州中西醫結合醫院建設中）；2條高速、廣州1號公路的出入口；廣中珠澳高鐵廣州新城東站（規劃）；1個大型綜合體育館；1條國際商業街（3萬㎡湖邊三層聯排商業體）；1個亞運城廣場shoppingmall（1期6萬㎡、2期6萬㎡）。

1、廣州增城的前景怎么樣？

荔枝之鄉發展蓬勃。增城成立區后，定位更清晰，城、園、景、果、林的藍圖繪就，成為粵派城鄉福源地。山水經濟文章，是增城特色之一，白水寨風景名勝區是較早開發項目，有口皆碑，發展出立體文化旅游區，把農業與山水果林“匯景成真”。增城的大動作，是地鐵建設所帶動的改革工程，區位意識明顯，改變出村鎮農貌新顏，朱村的教育城規模展現，成為又一知識高地。

2、數據分析師就業前景怎么樣？

數據分析通常有兩種出路：對算法做深入的研究然后去做數據挖掘、對業務有比較深刻的理解然后轉去做業務，除此之外，無其他出路。而說實話，我不看好數據分析本身這個崗位，為什么不看好？首先我們對數據分析的工作做個拆解。大部分的數據分析有50%的時間在取數，還有40%的時間在跟產品經理溝通：做AB實驗以及做做效果回歸，最后還有10%的時間在做探索性分析，

現在在擔任數據分析崗的，可以跳出來說一說是不是。可是上面這些工作其實大多是可以替代的，機械性的工作，看寫SQL取數這個活就是個臟活、累活，會的人都能取，雇一個干了五年的數據分析跟一個剛畢業的數據分析寫SQL基本沒啥區別。無非就是開始可能沒法做到100%準確性，做AB實驗以及效果回歸這件事情，現在自助式的平臺越來越多了，等以后的這種自助式的AB平臺越來越成熟的時候，根本不需要數據分析師來干這件事情。

產品經理想做實驗，傻瓜式的操作操作，實驗之后，想看數據，仍然是傻瓜式的操作，期間不需要任何分析師參與。探索性分析這個活本來才應該是數據分析干得活，但是我知道在目前大部分的企業數據分析卻沒在干這個活，探索性的分析一般都要求過硬的技術能力，或者非常熟悉業務，兩者有其一才能發揮出探索性項目的價值。最后，技術過硬的后來基本是去做算法的數據挖掘去了，因為他們發現在數據分析這個崗位因為不斷的取數需求磨滅人的意志，

而且這些人過的會不錯，因為以前單純做數據挖掘的人，他們大多脫離業務。但是數據分析轉過去的對業務就更敏感，業務過硬的就去做業務的產品經理了，因為本來業務能力就很強，數據意識也很強，卻需要跟著業務不強、數據不強的人后面聽他瞎指揮，誰能受得了。而且本身數據和業務的結合才能帶來更大的價值，所以數據分析轉過來的業務人一般也比正常的產品經理好一些。

3、廣州亞運城房子前景如何？

亞運城（廣州新城東）業主超3萬戶，現住超過10萬人：天河遷入40%、番禺遷入40%、其他遷入20%3條地鐵線（4號已通車、3號線東延線直通珠江新城和機場北已完成32%、8號南延線規劃中）；19個學校（4所廣鐵一中，廣鐵一中2021年重本率93.62%，一本率100%）；2個三甲醫院（廣醫二院、廣州中西醫結合醫院建設中）；2條高速、廣州1號公路的出入口；廣中珠澳高鐵廣州新城東站（規劃）；1個大型綜合體育館；1條國際商業街（3萬㎡湖邊三層聯排商業體）；1個亞運城廣場shoppingmall（1期6萬㎡、2期6萬㎡）：星巴克、肯德基2個、屈臣氏、人人樂、力美健、萬歲壽司、小肥羊、耐克、阿迪達斯、喜茶、萬達影城（1個421座的iMAX廳、1個315座的4K廳、6個100座以上廳）等等；恒大足球俱樂部總部（訓練基地 四星級酒店）；蓮花山國際游艇會、華僑城蓮花娛樂城；南方文化產業中心（南方教育城 新華里）地鐵：10分鐘到慶盛高鐵站（高鐵48分鐘到香港西九龍）、慶盛國際教育城（香港科技大學廣州分校）；10分鐘到思科智慧城；15分鐘到大學城；18分鐘到蕉門河、金洲（南沙CBD）20分鐘到萬勝圍；26分鐘到金融城；4號線轉5號線，55分鐘內到珠江新城（目前）。