統計學中的方差(sample方差)是每個樣本值與所有樣本值的平均值之差的平方值的平均值；標準Difference是總體中每個單位的標準值與其平均值的偏差平方的算術平均值的平方根,真正反映穩定性的是標準差，因為它的單位與數據單位相同，而方差的單位是數據單位的平方，所以方差夸大了波動,樣本方差或樣本標準相差越大，樣本數據波動越大。
方差和標準 difference的區別如下:1。概念不同。統計學中的方差(sample方差)是每個樣本值與所有樣本值的平均值之差的平方值的平均值；標準 Difference是總體中每個單位的標準值與其平均值的偏差平方的算術平均值的平方根。2.樣本不一樣。sample 方差和sample 標準之間的差異是對樣本波動的度量。樣本方差或樣本標準相差越大，樣本數據波動越大。3.數據的表現就不一樣了。真正反映穩定性的是標準差，因為它的單位與數據單位相同，而方差的單位是數據單位的平方，所以方差夸大了波動。4.方差是概率論與數理統計中測量一個隨機變量或一組數據時的離散程度的度量方差，用來度量一個隨機變量與其數學期望(即均值)之間的偏差。標準差異在概率統計中，統計分布程度常被度量，反映一個群體中個體之間的分散程度。對于兩組平均值相同的數據，標準差可能不一樣。
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