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1，歸納法分析法等等什么方法

D , B, A, C

歸納法也叫歸納推理，就是根據一類事物的部分對象具有某種性質，推出這類事物的所有對象都具有這種性質的推理，叫做歸納推理（簡稱歸納）。歸納是從特殊到一般的過程，它屬于合情推理。分析法是由果索因的分析方法，是一個由需知，逐步推向已知結果的過程。

歸納法分析法等等什么方法

2，議論文中的歸納法包括哪些論證方法

歸納型其模式是“分論=（分論1+分論2+分論3+分論n）+結論”。這其實是歸納法在議論文中的具體應用，是先提供具體論證材料到最后形成觀點的文章。論據是分論中的材料，是論證的根據和理由；論點是結論中的中心意思。論證方法主要有：對比論證、比喻論證、例證、引證、類比論證、事理論證等。

舉例論證（用舉例的方法去論證）比預論證（用比喻方法論證，讓人易懂）對比論證（通過對比來論證，突出論點）道理論證（用名言，諺語，俗語，馬里主義經典里的精辟見解等。更具權威性）事實論證（用事實去論證說明，更具說服力）

議論文中的歸納法包括哪些論證方法

3，歸納方法有哪些

錯誤句型歸納分析反意疑問句歸納分析、語法真題重點歸納.分析. 修辭法歸納分析（一）教育研究資料的整理——1.含義：資料整理是指運用科學的方法，將調查所得的原始資料按調查目的進行審核、匯總與初步加工，使之系統化和條理化，并以集中、簡明的方式反映調查對象總體情況的過程；2.意義：是對調查資料的全面檢查；是進一步分析研究資料的基礎；是保存資料的客觀要求；3.資料整理的步驟：①審核，確保資料的質量，真實性,準確性和完整性；②分類；是整理的核心工作；確定分組標志，進行整理和統計；③匯總，把分散的資料集中起來；（二）教育研究資料的定量分析——1.概念：主要采用數學方法（主要是數理統計分析），對獲得的資料和研究結果進行統計、分析和處理，以揭示所研究事物和現象的數量關系，掌握數量特征和數量變化，進而確定事物和現象的本質及其發展規律；2.定量分析的方法：①數據描述。主要用于特征分析，通過一些概括性量數來反映數據的全貌和特征；分為集中量數（如平均數、中位數和眾數）、差異量數（平均差、方差和標準差）、地位量數（百分等級分數、標準分數、T分數）、相關系數；②數據推斷。主要是用抽樣的方式對樣本進行研究，并從樣本統計量對事物的總體做出統計的推論和估計；分為參數估計（點估計和區間估計）和統計檢驗；（三）教育研究資料的定性分析——1.概念：是對資料的質的規定性做整體分析，主要采用邏輯方法，同時還要求對分析結果的信度、效度和客觀度等可靠性指標進行檢驗和評價，以便對研究對象有整體性、發展性和綜合性的把握；2.過程：①按照研究課題的性質確定定性分析的目標及分析材料的范圍；②對資料進行初步的檢驗分析；③選擇適當的定性分析方法，確定分析的維度；④對資料進行歸類分析；⑤對定性分析結果進行信度、效度和客觀度的評價；3.定性分析的主要方法：因果分析、歸納分析、比較分析、系統分析；

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4，急求歸納分析法科學定義

傳播學觀點內容分析法：是一種對于傳播內容進行客觀，系統和定量的描述的研究方法。其實質是對傳播內容所含信息量及其變化的分析，即由表征的有意義的詞句推斷出準確意義的過程。內容分析的過程是層層推理的過程。內容分析的種類可歸納為：實用語義分析，語義分析和符號載體分析。內容分析的研究模式有推理模式和比較模式兩類。圖書館學情報學觀點內容分析法是一種對文獻內容作客觀系統的定量分析的專門方法，其目的是弄清或測驗文獻中本質性的事實和趨勢，揭示文獻所含有的隱性情報內容，對事物發展作情報預測。它實際上是一種半定量研究方法，其基本做法是把媒介上的文字、非量化的有交流價值的信息轉化為定量的數據，建立有意義的類目分解交流內容，并以此來分析信息的某些特征。內容分析法具有以下幾個方面的優點：a.較為客觀的研究方法。內容分析是一種規范的方法，對類目定義和操作規則十分明確與全面，它要求研究者根據預先設定的計劃按步驟進行，研究者主觀態度不太容易影響研究的結果；不同的研究者或同一研究者在不同時間里重復這個過程都應得到相同的結論，如果出現不同，就要考慮研究過程有什么問題。b.結構化研究。內容分析法目標明確，對分析過程高度控制，所有的參與者按照事先安排的方法程序操作執行，結構化的最大優點是結果便于量化與統計分析，便于用計算機模擬與處理相關數據。c.非接觸研究。內容分析不以人為對象而以事物為對象，研究者與被研究事物之間沒有任何互動，被研究的事物也不會對研究者做出反應，研究者主觀態度不易干擾研究對象，這種非接觸性研究較接觸研究的效度高。d.定量與定性結合。這是內容分析法最根本的優點，它以定性研究為前提，找出能反映文獻內容的一定本質的量的特征，并將它轉化為定量的數據。但定量數據只不過把定性分析已經確定的關系性質轉化成數學語言，不管數據多么完美無缺，僅是對事物現象方面的認識，不能取代定性研究。因此這種優點能夠達到對文獻內容所反映“質”的更深刻、更精確、更全面的認識，得出科學、完整、符合事實的結論，獲得一般從定性分析中難以找到的聯系和規律。e.揭示文獻的隱性內容。內容分析可以揭示文獻內容的本質，查明幾年來某專題的客觀事實和變化趨勢，追溯學術發展的軌跡，描述學術發展的歷程；依據標準鑒別文獻內容的優劣。其次，揭示宣傳的技巧、策略，衡量文獻內容的可讀性，發現作者的個人風格，分辨不同時期的文獻體裁類型特征，反映個人與團體的態度、興趣，獲取政治、軍事和經濟情報；揭示大眾關注的焦點等等。

【歸納方法】又稱歸納法。它有兩種常用的定義。一種定義為從個別前提得出一般結論的方法。依據這個定義它包括簡單枚舉歸納法、完全歸納法、科學歸納法、穆勒五法、賴特的消除歸納法、逆推理方法(參見江天驥著《歸納邏輯導論》)和數學歸納法。第二種定義為從個別前提或然得出結論的方法。依據第二種定義它包括簡單枚舉歸納法、穆勒五法、賴特的消除歸納法、逆推理方法和類比法；而不包括完全歸納法、科學歸納法和數學歸納法。歸納方法基本上是總結經驗科學的研究方法而提出來的。在科學和邏輯發展史上，簡單枚舉歸納法和完全歸納法提出的最早。在古代已有對它們的闡述和應用。其他歸納方法是后來陸續提出來的。17世紀培根在總結近代實驗科學方法的基礎上，提出了與簡單枚舉歸納法相區別的“三表法”，它屬最初表述的消除歸納法。同世紀的惠更斯進而提出了假說演繹法。并指出用其結論證實假說時。可能達到僅遜于完全確實性的一個概率度。19世紀穆勒繼承培根的傳統，提出了探求因果聯系的五種歸納方法。同期的休厄爾對歸納方法的發展做出了貢獻。一方面，他提出了“歸納表”。表上列出不同層次的命題。由個別上升到越來越普遍的定律，指出普遍命題是由歸納發現而由演繹證明的；另一方面，他提出了檢驗假說的經驗的和理論的標準，并強調理論標準，即歸納形式的簡單性和歸納系列的協調性．是假說被接受的最重要標準。介于19世紀和20世紀的皮爾士把歸納方法的研究引向了現代歸納邏輯的方向。他把歸納法區分為三種：粗陋歸納、質的歸納和量的歸納。從而指出了歸納的發展方向。他指出粗陋歸納的結論是全稱假說。而非統計假說。它在日常生活中有用，而在科學中不起作用。質的歸納相當于假說演繹法，具有更大的用途。量的歸納是由已c被觀察的某些屬性在一個樣本中的分布，推出關于這些屬性在較大總體中的相對分布的假說．它的結論是關于經驗類的個別分子將有某一屬性的概率的陳述。這是科學中應用的歸納方法。量的歸納真正具有“自我糾正”的功能，從而使我們所假定的估計將越來越接近于真的數值。皮爾士改變了歸納法的研究方向，從已往把歸納法作為“發現和證明概括的操作”引向將歸納法作為“檢驗假說的操作”。即將歸納法的職能確定為通過檢驗去決定一個假說是否可以接受。20世紀以來的現代歸納邏輯沿著這個方向加強了對歸納方法的研究．其特點是將概率和統計方法應用了歸納過程，用以確定被檢驗的假說是否可以接受。此后，數理統計理論中貝葉斯派和非貝葉斯派的爭論不斷推動歸納方法在這個方向上得到進一步發展。貝葉斯主義者把貝葉斯定理看作歸納推理的模式，認為不僅給事件或事件描述測定概率是有意義的，而且給全稱假說或統計假說測定概率也是有意義的。在貝葉斯派的內部由于對概率的不同解釋又導致了邏輯貝葉斯派和主觀貝葉斯派的分歧。以凱恩斯和卡爾納普為代表的邏輯貝葉斯派力圖為先驗概率尋求邏輯的基礎；以古德曼等為代表的主觀貝葉斯派僅把先驗概率看作個人的、主觀的置信度。貝葉斯派要解決的典型認識論問題是如何確定實用決策問題；非貝葉斯派要解決的典型認識論問題卻是如何選擇科學假說尤其是普遍理論問題。非貝葉斯派認為對一個假說進行一次或一系列經驗檢驗的結果并不是給它測定概率。而是把它當作真的或假的世界圖像而嶄時接受或拒斥。他們圍繞著解決生物學、心理學和社會科學的因果假說的檢驗問題發展了歸納方法。他們的工作包括(1)費希爾提出的包括極大似然點估計方法、顯著性測定方法和置信推理方法；(2)內曼和皮爾遜關于假說檢驗和區間估計的理論；(3)哈金和愛德華茲僅迷于似然比上的統計推理方法。以上均屬整體的歸納辯護方法和理論。這種理論認為歸納的任務是辨認出根據現有證據和背景知識給假說測定概率的方式需受什么約束，而這些約束是獨立于科學研究的任務具體情境普遍起作用的。但這種理論遇到了很大困難。為克服困難，歸納方法的發展走向了局部歸納辯護的新途徑。其代表人物萊維主張，在作出概率判斷時除了依據歸納邏輯的原則外，還必須用涉及研究具體情況中一切因素的原則。除用概率和統計方法解決歸納辯護問題的研究方向以外，還出現了以路易斯的模態邏輯為歸納辯護的研究方向和以辯證邏輯為歸納辯護的研究方向。歸納方法在科學研究、技術發展和管理決策過程中均具有重要的作用。(1)提供假說。簡單枚舉歸納法、類比和消除歸納法在科學發現和技術發明方面都起著重要的作用。如光的波動說的提出和飛機的發明過程中，類比法都起了不可缺少的作用。(2)證明假說和理論。完全歸納法和數學歸納法在這方面具有突出的作用。證明三段論的規則要用到完全歸納法；證明數學定理離不開數學歸納法。(3)確定假說的支持度。以概率和統計方法為工具的量的歸納法對確定假說的支持度或置信度起著決定的作用。(4)理論擇優。這也要靠量的歸納法。(6)對事件未來情況進行預測。(6)各種管理決策。解決(5)和(6)兩類問題都需要用以概率和統計為工具的歸納方法。對于完全歸納法和數學歸納法的估價分歧不大。但對于其他的歸納方法，特別是對簡單枚舉歸納法和消除歸納法的估價卻有嚴重的分歧。從17世紀的培根到19世紀的穆勒都把消除歸納法看作科學發現和證明定律的工具。20世紀的歸納邏輯學家大都不關心或不承認簡單枚舉歸納法和消除歸納法在科學發現方面的作用。而只把歸納法看作檢驗假說的操作，認為歸納法不能證明假說，只能為假說提供一定程度的證據支持。至于什么是證據支持又有各種不同的解釋和測度。其中比較重要的是概率測度、認識效用測度和以接受為基礎的相信測度。它們各有其職能和適用的范圍。試圖用其中任何一種去代替其他測度都是錯誤的；相反，應該在它們各自適用的范圍內去發揮其作用。

從大量的事實推導定律，直到遇到反例才會被推翻如第一天太陽從東方升起第二天太陽從東方升起第N天太陽從東方升起所以太陽從東方升起就變成定律，直到某天發現太陽從西方升起，這條定律才被推翻。