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1，簡述圖像數(shù)據(jù)化過程

1.細(xì)分圖象，如分成1440*900個(gè)小格； 2.選用顏色模式，可以用RGB、MCYK等。所謂RGB即red\green\blue三原色，所有顏色均可以用這三種母色以不同比例調(diào)配出來。RGB顏色模式將三原色都分成0~255種不同深度，所以RGB一共可以表示255的立方種顏色，大概一千六百萬種顏色； 3.將每個(gè)細(xì)分的小格取近似顏色值，該值有三個(gè)參數(shù)（R，G，B），即（紅色值，綠色值，藍(lán)色值），如純白色（0，0，0），純黑色（255，255，255）等等； 4.將每個(gè)細(xì)分小格的顏色參數(shù)寫入存儲(chǔ)器，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以是線性的，也可以是各種數(shù)組…… 5.至此,存儲(chǔ)器中保存的即是以RGB顏色模式處理和存儲(chǔ)的圖象數(shù)據(jù)。簡述完畢

簡述圖像數(shù)據(jù)化過程

2，OpenCV圖像灰度化是怎么做的呢

先進(jìn)行灰度化，IplImage* pImg = cvLoadImage( "C:\\1.bmp", 0 ); 這樣圖像已經(jīng)灰度化，然后調(diào)用cvThreshold(image, image, 125, 255, CV_THRESH_BINARY); 就可以了，125那里是你所用的閾值，這就是最簡單的二值化，你要用ostu，或者別的高級(jí)一點(diǎn)的，就要自己寫函數(shù)了

加載圖像的函數(shù)cvloadimage( filename, -1 ); 默認(rèn)讀取圖像的原通道數(shù)iplimage* img = cvloadimage( "c:\\1.bmp", -1 ); if(img->nchannels == 1) printf("是灰度圖像\n");

OpenCV圖像灰度化是怎么做的呢

3，圖像處理圖像部分球面化或凹面化

void CDigitalImageProcessingDlg::OnRevolve() // TODO: Add your command handler code here int i,j,u,v; CvScalar s; RevolveDlg dlg; if (dlg.DoModal() != IDOK) return; } float revolve =dlg.m_revolve; revolve /= 180; int ow,oh; double t = (double)revolve / 180; int ow = (int)(abs(cos(t * 3.14) * width + sin(t * 3.14) * height) + 0.5); int oh = (int)(abs(cos(t * 3.14) * height + sin(t * 3.14) * width) + 0.5); //ow = (int)() dst = cvCreateImage(cvSize(ow,oh),8,3); cvZero(dst); double t = (double)revolve / 180; for (i = 0; i < oh; i ++) for (j = 0; j < ow; j ++) u = (int)((i - oh / 2) * cos(t * 3.14) + (j - ow / 2) * sin(t * 3.14) + height / 2); v = (int)((j - oh / 2) * cos(t * 3.14) - (i - ow / 2) * sin(t * 3.14) + width / 2); if (u > 0 && u < height && v > 0 && v < width) s = cvGet2D(src,u,v); cvSet2D(dst,i,j,s); } } } ResizeImage(dst); Invalidate(TRUE);}

圖像處理圖像部分球面化或凹面化